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一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测方法 

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申请/专利权人:江苏科技大学

摘要:本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测方法。该方法首先采集织物疵点图像数据集;然后基于缺陷类型和位置对织物的缺陷图像样本进行预处理,包括缺陷标注和数据增强,并对数据集进行划分;接着对YOLOv8n算法模型进行改进,并用改进后的YOLOv8n模型对数据集进行训练;最后将待检测的织物疵点图像输入至训练后的改进YOLOv8n模型进行识别,获得检测结果。

主权项:1.一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测方法,其特征在于,包括一下步骤:步骤一:采集织物图像数据集;步骤二:基于缺陷类型和位置对织物的缺陷图像样本进行预处理,包括缺陷标注和数据增强,并划分数据集;步骤三:改进YOLOv8n算法模型,并使用改进后的模型对数据集进行训练;步骤四:将待检测的织物疵点图像输入至训练后的改进YOLOv8n模型进行识别,获得检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏科技大学 一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测方法

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