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申请/专利权人：深圳市博升电子发展有限公司

摘要：本发明涉及教育辅导技术领域，公开了基于深度学习的学习笔个性化辅导系统，包括数据收集层、数据记录层、成绩趋势分析层和用户反馈层；数据收集层通过学习笔采集用户的学习投入和分数变化数据，数据记录层负责存储数据，成绩趋势分析层利用学习能力预测模型和分数变化预测模型，结合用户历史数据，来预测用户未来的学习能力和分数变化趋势，用户反馈层则提供用户交互、目标设置、数据展示和状态提醒等功能；本发明通过学习笔收集用户的学习数据，并利用深度学习技术对数据进行处理和分析，从而为用户提供个性化的学习建议；实现了个性化辅导、精准预测学习成绩变化趋势、动态调整学习策略、提高学习积极性和自我管理能力的效果。

主权项：1.一种基于深度学习的学习笔个性化辅导系统，其特征在于：包括数据收集层、数据记录层、成绩趋势分析层和用户反馈层；所述数据收集层配置有采集模块，该采集模块通过学习笔采集用户的每周学习投入和分数变化数据，其中学习投入数据包括每周平均每日的学习时长、学习频次、学习强度以及学习内容难易程度，分数变化数据是通过每周对用户进行分数测试获得，采集模块将采集的数据发送至数据记录层；所述数据记录层包括存储模块，用于存储来自其它各层的数据信息；所述成绩趋势分析层设有预测模块和分析模块，预测模块中包括学习能力预测模型和分数变化预测模型，两个预测模型均是通过机器学习算法，结合大量用户学习数据进行训练得到的；学习能力预测模型能够根据用户的学习投入和分数变化数据预测用户的学习能力强弱，分数变化预测模型则能基于用户当前学习分数、学习状态和学习能力，来预测用户在未来一段时间内的分数变化趋势，其中学习状态包括用户最近一周内平均每日的学习时长、学习频率、学习强度、学习内容难易程度，以及最近一周整体的情绪状态；分析模块通过调用存储模块中的用户历史学习数据，结合预测模块中的两个预测模型，进一步分析用户在未来一段时间的成绩变化趋势，并将该分析结果发送至数据记录层；所述用户反馈层包括交互模块、目标设置模块、展示模块和提醒模块；交互模块允许用户动态输入当前学习分数和学习状态，并能根据用户输入调用分数变化预测模型，得到成绩变化的动态模拟预测，并将预测结果存储于数据记录层，为用户提供清晰的学习状态调整建议；目标设置模块则允许用户将在交互模块中动态调整的学习状态设定为学习目标，并将此目标存储于数据记录层；展示模块能够获取存储模块中的数据，并通过显示设备进行可视化展示，包括用户历史学习状态、学习能力预测、成绩变化趋势预测以及所设置的学习目标；所述提醒模块用于实时监测用户每日学习状态与所设定学习目标之间的差异，并通过学习笔向用户发出提醒。

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