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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开了一种基于误差传播控制的深度学习剩余寿命预测器训练方法，在所述预测器构建过程中，基于由OU过程建模的误差传播模型，导出对应的预测器训练损失函数，其中包含误差传播参数，通过调节误差传播参数的设定值，可控制预测器所输出预测结果的波动程度。本技术方案下，使用者可通过设置自定义参数，可人为调控所得预测器预测结果的波动程度，从而获得更适用于后续决策任务的预测器。
主权项：1.一种基于误差传播控制的深度学习剩余寿命预测器训练方法，其特征在于，在所述预测器构建过程中，基于由OU过程建模的误差传播模型，导出对应的预测器训练损失函数，其中包含误差传播参数，通过调节误差传播参数的设定值，可控制预测器所输出预测结果的波动程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 基于误差传播控制的深度学习剩余寿命预测器训练方法
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