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申请/专利权人：西北工业大学

摘要：本发明公开了一种时空频域联合高增益线谱增强方法，首先计算一级多通道时域滤波算法输出，然后计算二级多通道时域滤波算法输出；接下来生成稳健超指向性加权向量，并生成波束输出数据；最终对波束输出的时域数据进行频域高增益处理。

主权项：1.一种时空频域联合高增益线谱增强方法，其特征在于，包括如下步骤：采用任意形状传感器阵列接收声源发射出的信号，且只考虑水平方向入射；假设空间中来自不同目标的H个线谱信号以远场平面波的形式入射到传感器接收阵列上，则第m个阵元信号表示为： 其中，Ah为第h个信号的幅度，fh为第h个信号的频率，n为离散时间序号，fs为采样频率，为第m号阵元接收第h个信号时相对于参考点的相位，φh为第h个信号的初相位，服从均匀分布；步骤1：计算一级多通道时域滤波算法输出；第i路多通道时域滤波算法的输出表示为： 其中，yin为第i路多通道时域滤波算法的输出，n为时间序列，i为通道序列，L为抽头数，M为阵元数，w为权值，△为预延迟点数；wl,m·表示多通道时域滤波算法的权系数；误差函数表示为：εin＝xin-yin3由LMS算法得到多通道时域滤波算法的权系数迭代公式： 其中μ为自适应迭代步长；步骤2：计算二级多通道时域滤波算法输出；将一级多通道时域滤波算法输出再计算得到二级多通道时域滤波算法输出： 其中zin为第i路二级多通道时域滤波算法输出，ym·为第m路一级多通道时域滤波算法输出；误差函数表示为：εin＝yin-zin6权系数迭代公式为： 步骤3：生成稳健超指向性加权向量，并生成波束输出数据；将步骤2得到的阵列输出数据表示为矩阵的形式： 对各阵元数据做H点DFTDiscreteFourierTransform，即： 各阵元在子带k上的频域数据写为向量的形式： 设计完成的稳健超指向性加权向量的窄带形式表示为：wfk＝[w1fk,w2fk,…wMfk]T11其中，w1fk,w2fk,…wMfk分别表示各阵元的加权向量值；合成各子带波束： 其中，wHfk表示频率为fk的加权向量，表示频率为fk的加权向量第m项的共轭值；对各子带波束输出数据做逆DFTynh,h＝0,1,…,H-1＝IDFT[Ynk,k＝0,1,…,H-1]13各段阵列数据重复上述过程，最后将各段时域数据拼接起来，构成波束长时间输出序列yi；步骤4：对波束输出的时域数据进行频域高增益处理；将步骤3得到的波束输出时域数据进行分段，假设每段长度为N，共L段，对分段数据做N点FFT，得到第l段频点k0处的幅度信息|Ylk0|；构建一个修正的相位项 其中θl-2、θl-1、θl分别为第l-2、l-1、l数据段DFT处理结果中某频点的相位；计算频域高增益处理方法在k0的输出：

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