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申请/专利权人：河北科技大学
摘要：本发明适用于雷达性能评估技术领域，提供了一种合成孔径雷达探测性能评估方法、装置及终端设备。该方法包括：获取在无干扰情况下合成孔径雷达探测到的原始图像和在施加多种电磁干扰信号情况下合成孔径雷达探测到的对比图像，确定用于探测性能评估的合成孔径雷达的目标工作参数，基于目标工作参数确定用于对合成孔径雷达的探测性能进行评估的评估指标，根据原始图像和对比图像训练探测性能评估模型，将待检测图像输入至训练后的探测性能评估模型，得到对合成孔径雷达的探测性能进行评估的评估指标的预测值，基于评估指标的预测值对合成孔径雷达的探测性能进行评估。本发明能够提高对合成孔径雷达探测性能评估的精度。
主权项：1.一种合成孔径雷达探测性能评估方法，其特征在于，包括：获取在无干扰情况下合成孔径雷达探测到的原始图像和在施加多种电磁干扰信号情况下合成孔径雷达探测到的对比图像，每张原始图像对应多张对比图像，一种电磁干扰信号对应一种对比图像，所述电磁干扰信号的参数包括中心频率、带宽和干信比；确定用于探测性能评估的合成孔径雷达的目标工作参数，所述目标工作参数包含干扰覆盖率、干信比和距离；基于所述目标工作参数确定用于对合成孔径雷达的探测性能进行评估的评估指标，所述评估指标包含均方误差、结构相似性、特征匹配和Wasserstein距离；根据所述原始图像和所述对比图像训练探测性能评估模型；其中，所述探测性能评估模型包括基学习器和元学习器，所述基学习器包括多个基学习器模型，所述元学习器包括一个元学习器模型，所述多个基学习器模型的各个基学习器模型将各自的预测结果发送给元学习器模型，所述元学习器模型将各个基学习器模型的预测结果作为输入生成评估指标的预测值；将待检测图像输入至训练后的探测性能评估模型，得到对合成孔径雷达的探测性能进行评估的评估指标的预测值，基于评估指标的预测值对合成孔径雷达的探测性能进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北科技大学 合成孔径雷达探测性能评估方法、装置及终端设备
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