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申请/专利权人：德车创融(北京)科技有限公司
摘要：本发明公开了区域联盟商家数据处理方法及系统，具体涉及销售数据处理领域，用于解决汽车配件销售问题，是通过数据挖掘技术优化配件销售和市场策略。首先，从各联盟成员的销售系统中收集车辆配件的销售数据，利用数据挖掘技术对这些数据进行分类，以识别销量不高但具有高利润潜力的长尾配件。之后，对分类结果进行深入分析，提取关键特征，并应用聚类分析算法，进一步细分市场和产品特性，从而确定具有潜在价值的目标消费群体。接着，通过关联规则学习算法分析这些目标群体的交易数据，揭示不同车辆配件之间的购买模式和用户行为的关联性。最后，对所得到的关联规则进行时间稳定性和市场敏感性分析，筛选出最具战略价值的规则以供进一步实施。
主权项：1.区域联盟商家数据处理方法，其特征在于：S1：自动收集各联盟成员提供的车辆配件销售数据，并利用数据挖掘技术对数据进行分类，以识别高利润长尾配件的汽车配件；S2：对识别结果提取关键特征并应用聚类分析算法，基于配件的销售数据和消费者购买模式进行市场和产品特性的进一步细分，以确定市场上不易被注意但具有潜在价值的购买目标群体；S3：运用关联规则学习算法，从识别的购买目标群体的交易数据中提取配件购买规则信息，分析不同车辆配件之间的购买模式和用户行为关联，获得关联规则；S4：结合非线性分析和网络理论，进一步地分析每种关联规则在时间上的稳定性和对市场变化的敏感性，对关联规则进行评估筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 德车创融(北京)科技有限公司 区域联盟商家数据处理方法及系统
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