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申请/专利权人：国网经济技术研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;北京建筑大学

摘要：本发明公开了一种针对电网多源勘测数据重要性差异的加权融合方法，包括以下步骤：首先利用多尺度特征提取模块分别对预处理后的高分遥感影像和DEM数据提取特征序列，随后输入卷积注意力融合模块进行融合得到特征序列；同时利用TextCNN分别对预处理后的岩土、水文和气象数据提取特征序列；然后将上述四种特征序列分别映射到不同子空间，通过编码器来学习各自的私有和共享特征向量，最后将共享特征向量输入单模态生成模块，私有和共享特征向量输入跨模态协同注意力模块，通过加权融合策略，生成包含测区周边地物地貌信息的多模态融合表示。本发明充分耦合测绘、岩土、水文和气象数据，能够全面真实的呈现测区周边信息，从而保障电网线路规划的可靠性。

主权项：1.一种针对电网多源勘测数据重要性差异的加权融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、利用多尺度特征提取模块对预处理后的测区高分遥感影像和DEM数据提取深层特征，利用TextCNN对岩土数据、水文调查数据和气象专题数据提取深层特征；得到五种勘测数据的特征序列；S200、利用卷积注意力特征融合模块将所述高分遥感影像的纹理、形状特征和所述DEM数据的高程特征进行融合，形成测绘数据特征序列；S300、将所述测绘数据与所述岩土数据、所述水文调查数据和所述气象专题数据的特征序列分别映射到不同子空间来学习测绘、岩土、水文、气象数据这四种模态各自的私有表示和共享表示；通过将每种模态的共享表示输入跨模态协同注意力模块得到包含其他三种模态信息的跨模态特征向量，减小模态间的异质性；同时，将每种模态的私有表示和共享表示输入单模态生成模块生成各自包含私有和共享信息的单模态特征向量；S400、通过加权融合策略，针对线路中不同区域勘测数据的重要性差异问题，首先，初始化特定区域数据的重要性差异系数；然后，根据模拟退火算法对系数进行迭代，得到特定区域勘测数据的最优差异性系数；最后，对单模态特征向量和跨模态特征向量进行加权分配，生成包含勘测区域的周边地物地貌信息的多模态融合向量，该所述多模态融合向量同时具备统一性信息以及模态内和模态间的差异化信息，以实现对电网线路周边环境的全面捕捉和反映，确保电网线路规划的精确性和设计的可靠性。

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