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申请/专利权人：福建省特种设备检验研究院
摘要：本发明涉及图像增强技术领域，特别是基于Transformer的锅筒内壁短曝光图像增强方法，所述方法如下：步骤1、构建管筒内壁短曝光图像数据集；步骤2、构建基于Transformer的短曝光图像增强网络，网络包含预处理部分、特征提取部分、Transformer编码‑解码结构部分、上采样重建输出部分；本发明能够提高锅筒内壁光照不足场景下捕获数据的视觉感知质量，获取更多信息，有效提高图像亮度、恢复图像细节、去除图像噪声。
主权项：1.基于Transformer的锅筒内壁短曝光图像增强方法，其特征在于，所述方法如下：步骤1、构建管筒内壁短曝光图像数据集；步骤2、构建基于Transformer的短曝光图像增强网络，网络包含预处理部分、特征提取部分、Transformer编码-解码结构部分、上采样重建输出部分；采用如下公式表达：I1＝γF1Iin-BIpre＝Ft[FcnnI1+P]式中，I1为预处理部分处理后的图像，γ为可学习的放大系数，Iin为输入图像数据，F1代表提取原始raw图像的四通道数据，并做归一化处理，B为可学习参数，用于去除图像中一些噪声，提高对比度，Fcnn表示特征提取部分，P表示固定位置参数，Ft表示Transformer编码解码结构部分及最后图像的上采样重建输出部分，Ipre表示最后得到增强的图像；步骤3、构建网络损失函数，基于该损失函数对步骤2中的增强网络中的可学习参数B进行约束，以利于增强网络最终能够输出正常光照的图像；步骤4、将步骤1中的数据集输入到步骤2中的增强网络进行训练，数据集中的短曝光图像作为网络输入，长曝光图像作为参考图像，从而对增强网络进行训练，得到训练的最佳模型；步骤5、将最佳模型导入增强网络，输入短曝光图像，利用该最佳模型对短曝光图像进行增强输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建省特种设备检验研究院 基于Transformer的锅筒内壁短曝光图像增强方法
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