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申请/专利权人：大唐智创(山东)科技有限公司
摘要：本发明涉及AI算力服务器性能评估的技术领域，公开了面向AI算力服务器的多维度性能评估方法及服务器终端，包括采集AI算力服务器的风扇转速和服务器终端温度以及服务器内存利用率，对采集的数据进行数据预处理，将预处理后的数据输入到数据分析的输入层，通过对输入层处理后的数据进行分析，进而监测AI算力服务器的实时运行状态，并对AI算力服务器的运行情况进行分析，然后通过误差项反向传播AI算力服务器监测模型，对AI算力服务器运行进行调控，同时也对AI算力服务器终端运行进行调控，最终进行展示，实现了AI算力服务器的多维度性能评估调控。
主权项：1.面向AI算力服务器的多维度性能评估方法，其特征在于，包括：S1、采集AI算力服务器的初始数据，所述初始数据为风扇转速、服务器终端温度和服务器内存利用率；S2、对初始数据进行数据预处理，获取时间序列集合，所述时间序列集合包括时序数据，将时序数据输入到用于数据分析的输入层；S3、通过输入层对时序数据进行整合，得到AI算力服务器的服务器内存利用率数据、风扇转速数据和服务器终端温度数据的特征值，进而监测AI算力服务器的实时运行状态；S4、通过AI算力服务器监测模型监测风扇转速、服务器终端温度和服务器内存利用率，进而对AI算力服务器的实时运行状态进行分析，进而得出AI算力服务器的异构计算性能、能效性能和安全性能；S5、通过误差项反向传播AI算力服务器监测模型，进而对AI算力服务器运行进行调控，同时也对AI算力服务器终端运行进行调控；S6、若AI算力服务器及AI算力服务器终端自动控制异常和超出预设阈值，则对AI算力服务器及AI算力服务器终端进行预警，获取预警数据；S7、通过可视化屏幕对AI算力服务器监测模型监测和自动调控以及预警数据进行展示。
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权利要求：
百度查询： 大唐智创(山东)科技有限公司 面向AI算力服务器的多维度性能评估方法及服务器终端
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