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玉米种子抗逆性数据分析与处理方法 

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申请/专利权人:山东省农业技术推广中心(山东省农业农村发展研究中心)

摘要:本发明涉及农业科技技术领域,具体涉及玉米种子抗逆性数据分析与处理方法,包括以下步骤:S1:从不同地区收集玉米种子样本,同时利用环境传感器收集与种子生长相关的环境数据;S2:获取种子的生长状态和形态特征;S3:分析种子的表型特征和环境数据之间的关联;S4:建立抗逆性预测模型;S5:利用S4中建立的抗逆性预测模型,对新收集的玉米种子样本进行抗逆性预测;S6:基于预测结果,动态调整玉米种子的种植策略。本发明,通过整合先进的数据分析技术和环境监测,能够快速准确地评估玉米种子的抗逆性,并动态调整种植策略,从而显著提高作物适应性和生产效率,减少资源浪费,并为应对气候变化带来的农业挑战提供有效支持。

主权项:1.玉米种子抗逆性数据分析与处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:从不同地区收集玉米种子样本,同时利用环境传感器收集与种子生长相关的环境数据,包括温度、湿度、光照强度和土壤盐分浓度;S2:对所述样本进行非破坏性表型成像,采用高分辨率成像技术获取种子的生长状态和形态特征;S3:将表型成像数据和环境数据输入预设的机器学习模型中,所述机器学习模型由卷积神经网络和递归神经网络组成,用于分析种子的表型特征和环境数据之间的关联;S4:利用贝叶斯网络,从S3中获得的关联数据中识别出与抗逆性相关的特征,并建立抗逆性预测模型;S5:利用S4中建立的抗逆性预测模型,对新收集的玉米种子样本进行抗逆性预测,生成预测结果;S6:基于S5的预测结果,动态调整玉米种子的种植策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东省农业技术推广中心(山东省农业农村发展研究中心) 玉米种子抗逆性数据分析与处理方法

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