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申请/专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
摘要：本发明提供一种缺陷检测模型动态优化方法及装置、介质、设备。该方法包括：根据每一个边缘设备的计算资源和网络带宽，对基础缺陷检测模型的初始结构参数进行调整，得到适配于该边缘设备的模型结构；从多种传感器上进行数据采集，得到多种采集数据；基于自注意力机制对所述多种采集数据进行多模态融合处理，得到融合特征数据；利用所述融合特征数据形成的训练集对每一个边缘设备对应的模型结构进行训练，得到该边缘设备对应的第一缺陷检测模型；基于差分隐私和数据加密技术将每一个边缘设备对应的第一缺陷检测模型下发至该边缘设备，以使该边缘设备进行模型部署。本发明可以解决了现有技术中视觉模型在边缘设备上的性能瓶颈问题。
主权项：1.一种缺陷检测模型动态优化方法，其特征在于，所述方法由服务器执行，所述方法包括：根据每一个边缘设备的计算资源和网络带宽，对基础缺陷检测模型的初始结构参数进行调整，得到适配于该边缘设备的模型结构；从多种传感器上进行数据采集，得到多种采集数据；其中，所述多种采集数据包括从图像传感器器上采集的图像数据、从温度传感器上采集的温度数据、从振动传感器上采集的振动数据以及从声学传感器上采集的声学数据；基于自注意力机制对所述多种采集数据进行多模态融合处理，得到融合特征数据；根据所述融合特征数据，形成训练集；利用所述训练集对每一个边缘设备对应的模型结构进行训练，得到该边缘设备对应的第一缺陷检测模型；基于差分隐私和数据加密技术将每一个边缘设备对应的第一缺陷检测模型下发至该边缘设备，以使该边缘设备进行模型部署。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮通信信息系统有限公司 缺陷检测模型动态优化方法及装置、介质、设备
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