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申请/专利权人：中国人寿保险股份有限公司江苏省分公司
摘要：本发明提供一种基于车联网数据的保险产品推荐方法，包括以下步骤：S1、利用车联网技术获取用户信息；S2、建立用户车主身份判断模型，通过所述用户信息判断用户车主身份是否为专职司机；S3、建立赔付风险评估模型，使用数据分析和机器学习技术，结合用户车主身份进行赔付风险等级评估；S4、根据用户车主的身份计算用户的保险产品购买力，根据用户的购买力和赔付风险等级评估结果，推荐适合用户购买的保险产品类型和保额范围。本发明利用车联网技术获取用户信息，结合用户车主身份对用户的保险产品购买力和赔付风险等级进行评估，最终推荐适合的保险产品，为用户提供更加个性化、准确、全面的保险产品推荐。
主权项：1.一种基于车联网数据的保险产品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过车载传感器设备和车联网系统，获取用户信息；所述用户信息包括用户的车辆信息、车辆行驶数据、个人信息；S2、建立用户车主身份判断模型，通过所述用户信息判断用户车主身份是否为专职司机；S3、建立赔付风险评估模型，使用数据分析和机器学习技术，结合用户车主身份进行赔付风险等级评估；S4、根据用户车主的身份计算用户的保险产品购买力，根据用户的购买力和赔付风险等级评估结果，推荐适合用户购买的保险产品类型和保额范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人寿保险股份有限公司江苏省分公司 一种基于车联网数据的保险产品推荐方法
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