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申请/专利权人：贵州医科大学第三附属医院
摘要：本申请提供的一种基于人工智能的痛风中医疗效评价方法及系统，对该痛风患者医疗数据中的因素信息进行评估，得到该痛风患者医疗数据中的第一目标因素信息特征和各个第一目标因素信息特征对应的患者状态目录，并基于各个痛风患者医疗数据中的第一目标因素信息特征和患者状态目录，痛风中医疗效评价结果。这样，由于不同的医疗评估线程具有不同的评估效率和评估精度，因此，在进行因素信息评估时，可以根据痛风患者医疗数据的属性种类采用合适的医疗评估线程来平衡评估因素信息的精度与评估效率，从而可以快速而准确地获得第一目标因素信息特征和患者状态目录，从而能够精确地确定出治疗评估精确性。
主权项：1.一种基于人工智能的痛风中医疗效评价方法，其特征在于，所述方法包括：获得待评估的痛风患者医疗数据目录；其中，所述痛风患者医疗数据目录中包括至少一种属性种类的痛风患者医疗数据；基于各个痛风患者医疗数据的属性种类，确定所述痛风患者医疗数据对应的医疗评估线程，其中，不同的医疗评估线程具有不同的评估效率和评估精度；基于各个痛风患者医疗数据对应的医疗评估线程，对所述痛风患者医疗数据中的因素信息进行评估，得到患者状态目录和所述痛风患者医疗数据中的第一目标因素信息特征，其中，各个患者状态目录与各个第一目标因素信息特征之间具有对应关系；基于各个痛风患者医疗数据中的第一目标因素信息特征和患者状态目录，痛风中医疗效评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州医科大学第三附属医院 一种基于人工智能的痛风中医疗效评价方法及系统
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