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申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种针对超声图像中颅脑病灶的追踪方法、装置、设备及存储介质。该方法从颅脑病灶的超声动态图像中获取标注有病灶区域的参考图像、前一帧图像和待追踪图像；利用颅脑特征提取模块获得各图像的图像块的特征向量；计算待追踪图像的特征向量与参考图像的特征向量的第一相似矩阵，基于第一相似矩阵和参考图像中病灶区域确定待追踪图像中病灶的第一预测位置；计算待追踪图像的特征向量与前一帧图像的特征向量的第二相似矩阵，基于第二相似矩阵和前一帧图像中病灶区域确定待追踪图像中病灶的第二预测位置；将第一预测位置和第二预测位置融合得到待追踪图像的预测病灶位置。实现对颅脑病灶的位置进行精确追踪。
主权项：1.一种针对超声图像中颅脑病灶的追踪方法，其特征在于，所述追踪方法包括：从颅脑病灶的超声动态图像中确定待追踪图像、待追踪图像的前一帧图像和参考图像；所述参考图像中标注有病灶区域；将所述待追踪图像、前一帧图像和参考图像输入到训练好的颅脑特征提取模块中划分为若干个图像块，并获取各图像的图像块对应的特征向量；计算待追踪图像的特征向量与参考图像的特征向量之间的第一相似矩阵，基于所述第一相似矩阵和参考图像中的病灶区域确定待追踪图像中病灶的第一预测位置；计算待追踪图像的特征向量与前一帧图像的特征向量之间的第二相似矩阵，基于所述第二相似矩阵和前一帧图像中的病灶区域确定待追踪图像中病灶的第二预测位置；将所述第一预测位置和所述第二预测位置进行融合，得到待追踪图像的预测病灶位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种针对超声图像中颅脑病灶的追踪方法、装置、设备及存储介质
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