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一种基于空间和视觉文本交互注意力的医学视觉问题定位方法 

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申请/专利权人:温州大学大数据与信息技术研究院

摘要:本发明公开了一种基于空间和视觉文本交互注意力的医学视觉问题定位方法。本发明构建并训练了包含特征提取模块、特征交互模块、分类器和定位器的医学视觉问题定位模型;其通过视觉定位注意力实现对答案所在区域的自适应注意力定位,以精确地定位医疗图像中与问题相关的区域,再通过文本‑视觉交互注意力实现文本和视觉信息的相互指导,从而提高模型对问题的理解能力和对答案的推理能力。

主权项:1.一种基于空间和视觉文本交互注意力的医学视觉问题定位方法,其特征在于,包括以下步骤:1构建医学视觉问题定位模型;所述医学视觉问题定位模型包括特征提取模块、特征交互模块、分类器和定位器;其中,特征提取模块接收输入的医疗图像和临床问题并输出视觉特征和文本特征;特征交互模块将所述视觉特征和所述文本特征融合对齐为跨模态特征;分类器根据所述跨模态特征输出分类答案,所述分类答案代表当前模型生成答案所属的类别;定位器根据所述跨模态特征输出定位答案,所述定位答案用来标识目标区域的位置信息,定位答案由两组平面坐标组成,两组平面坐标分别为一个能够覆盖目标区域的矩形框的左上角坐标和右下角坐标;2利用训练数据对所述医学视觉问题定位模型进行训练,得到训练好的医学视觉问题定位模型;3将待定位的医疗图像和临床问题输入到步骤2得到的医学视觉问题定位模型中,得到分类答案和定位答案,最终根据分类答案和定位答案得到视觉定位结果。

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权利要求:

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