龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提出了一种基于相对位置矩阵的冠脉狭窄程度识别方法及系统，充分考虑了冠状动脉狭窄在心电和心音两种信号上的表现，将同步采集的心电和心音两种信号进行预处理后提取间期序列，然后基于心电的间期序列和心音的间期序列两两之间构建相对位置矩阵，将两种信号进行联合，将联合后的相对位置矩阵图基于识别模型进行识别，通过将相对位置矩阵引入到心电和心音联合分析中，能够进一步挖掘两种信号中所携带的信息，为不同严重程度的冠状动脉狭窄识别提供辅助的技术支持。
主权项：1.一种基于相对位置矩阵的冠脉狭窄程度识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的同步采集的心电信号和心音信号，并进行预处理；对预处理后的所述心电信号和所述心音信号分别提取间期序列；将所述间期序列进行降维操作，将降维后的所述心电信号的间期序列和所述心音信号的间期序列两两组合，构建相对位置矩阵图；将所述相对位置矩阵图输入至训练好的识别模型，得到冠脉狭窄程度识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种基于相对位置矩阵的冠脉狭窄程度识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号