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申请/专利权人：国电联合动力技术有限公司
摘要：本发明提供一种风机叶片损伤识别边缘计算方法及装置，属于深度学习及检测方法技术领域。方法包括：获取风电机组叶片巡检数据，风电机组叶片巡检数据包括：风电机组叶片巡检图片；将风电机组叶片巡检图片输入到训练好的风机叶片损伤检测模型，得到风机叶片损伤检测结果；根据风机叶片损伤检测结果在原图中标记损伤位置及损伤类型；风机叶片损伤检测模型根据YOLOv5网络模型、自注意力机制模块以及金字塔池化模块构建。在边缘计算终端进行风机叶片损伤识别，独属本地风场，数据与外界隔离，保证场内数据传输的安全性，在风机叶片损伤检测模型中添加注意力机制模块和金字塔池化模块，提升模型的综合检测能力，提高损伤识别准确度。
主权项：1.一种风机叶片损伤识别边缘计算方法，其特征在于，所述风机叶片损伤识别边缘计算方法部署于边缘计算终端，所述风机叶片损伤识别边缘计算方法包括：获取风电机组叶片巡检数据，所述风电机组叶片巡检数据包括：风电机组叶片巡检图片；将风电机组叶片巡检图片输入到训练好的风机叶片损伤检测模型，得到风机叶片损伤检测结果；根据风机叶片损伤检测结果在原图中标记损伤位置及损伤类型；所述风机叶片损伤检测模型根据YOLOv5网络模型、自注意力机制模块以及金字塔池化模块构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国电联合动力技术有限公司 风机叶片损伤识别边缘计算方法及装置
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