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申请/专利权人:中信出版集团股份有限公司
摘要:本发明涉及一种基于CRM的门店营销策略智能管理系统,所述系统包括:内容预测机构,用于基于针对性筛选的多项基础数据使用AI预测模型智能预测当前时间区间内同一电商连锁企业的各家电商门店分别新增的各份绑定客户数量;策略映射机构,用于基于各份绑定客户数量动态映射当前时间区间内各家电商门店分别对应的各份营销策略。本发明还涉及一种基于CRM的门店营销策略智能管理方法。通过本发明,能够引入定制设计的人工智能模型基于多项基础数据预测同一电商连锁企业下的各家电商门店的未来客户增量数据,进而分别制定各家电商门店各自的未来营销策略,从而提升了电商连锁企业营销资源的利用率,增强了营销策略管理的智能化等级。
主权项:1.一种基于CRM的门店营销策略智能管理系统,其特征在于,所述系统包括:信息解析机构,用于获取目标电商连锁企业在同一城市范围内各家电商门店分别对应的各份连锁配置信息,每一家电商门店对应的单份连锁配置信息包括所述电商门店的绑定客户总数、门店占地面积、最近门店距离以及邻近门店数目;增项采集机构,用于将当前时间区间之前每一个历史时间区间内各家电商门店分别新增的各份绑定客户数量作为所述历史时间区间对应的单份增项数据,以获得当前时间区间之前设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份增项数据,当前时间区间以当前时刻为起点时刻;逐次操作机构,用于对深度神经网络执行多次学习操作以获得完成多次学习操作后的深度神经网络,并作为AI预测模型输出,所述深度神经网络的学习操作的次数与所述各家电商门店的数量成正比;内容预测机构,分别与所述信息解析机构、所述增项采集机构以及所述逐次操作机构连接,用于将所述各家电商门店的数量、所述各家电商门店分别对应的各份连锁配置信息以及当前时间区间之前设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份增项数据同步输入到所述AI预测模型,并运行所述AI预测模型,以获得所述AI预测模型输出的当前时间区间内各家电商门店分别新增的各份绑定客户数量;策略映射机构,与所述内容预测机构连接,用于基于接收到的当前时间区间内各家电商门店分别新增的各份绑定客户数量动态映射当前时间区间内各家电商门店分别对应的各份营销策略;其中,基于接收到的当前时间区间内各家电商门店分别新增的各份绑定客户数量动态映射当前时间区间内各家电商门店分别对应的各份营销策略包括:针对每一家电商门店,当前时间区间内其新增的绑定客户数量越少,在当前时间区间内对其执行的营销力度越大;其中,针对每一家电商门店,当前时间区间内其新增的绑定客户数量越少,在当前时间区间内对其执行的营销力度越大包括:针对每一家电商门店,当前时间区间内其新增的绑定客户数量越少,在当前时间区间内对其店内开展的营销活动的频率越频繁、在当前时间区间内对其店内配置的营销人员数量越多和或在当前时间区间内对其店内配置的营销降价商品种类越多。
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百度查询: 中信出版集团股份有限公司 基于CRM的门店营销策略智能管理系统和方法
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