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申请/专利权人：山东凌岳智能科技有限公司
摘要：本发明涉及物资调度技术领域，尤其涉及一种基于大数据的港口物资智能管理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取实时港口物资运输监测图像及港口物资管理日志；基于港口物资管理日志进行逐个节点需求趋势预测，以生成每一个节点物资需求预测数据；对实时港口物资运输监测图像进行移动运输车辆光流视觉追踪，生成车辆光流运动数据；对车辆光流运动数据进行空间运动轨迹重构，从而构建车辆空间动态轨迹；对车辆空间动态轨迹进行多时序离散化处理，从而得到不同区域动态轨迹；对不同区域动态轨迹进行动态态势演化分析，从而得到车辆态势演化数据。本发明实现了高效的港口物资管理。
主权项：1.一种基于大数据的港口物资智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取实时港口物资运输监测图像及港口物资管理日志；基于港口物资管理日志进行逐个节点需求趋势预测，以生成每一个节点物资需求预测数据；步骤S2：对实时港口物资运输监测图像进行移动运输车辆光流视觉追踪，生成车辆光流运动数据；对车辆光流运动数据进行空间运动轨迹重构，从而构建车辆空间动态轨迹；步骤S3：对车辆空间动态轨迹进行多时序离散化处理，从而得到不同区域动态轨迹；对不同区域动态轨迹进行动态态势演化分析，从而得到车辆态势演化数据；步骤S4：基于车辆态势演化数据对实时港口物资运输监测图像进行动态点云渲染重构，构建港口三维孪生模型；步骤S5：基于港口三维孪生模型及每一个节点物资需求预测数据进行动态调度规划，从而得到物资动态调度规划路径；基于物资动态调度规划路径生成物资调度模拟数据；步骤S6：对物资调度模拟数据进行风险路径规避优化，生成风险优化调度路径；基于风险优化调度路径构建港口物资智能管理策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东凌岳智能科技有限公司 一种基于大数据的港口物资智能管理方法及系统
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