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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司白银供电公司

摘要：本发明属于风电功率预测技术领域，具体的说是一种基于季节和气候变化的风电功率预测系统和方法，通过监测模块实时获取周期内风力发电机所处的环境温度，风速，空气密度以及电网频率，参数处理模块根据上述数据经过分析，分别获取环境温度差值WDX，风速差值FSC，空气密度均值KSJ以及频率系数DWX；通过数据分析发电功率系数ZFD，从云平台获取预设发电功率系数阈值YZD，将发电功率系数ZFD与预设发电功率系数阈值YZD比较；当发电功率系数ZFD≥预设发电功率系数阈值YZD时，则生成过载信号，不仅结合季节和气候变化因素对风电功率的影响，其还结合风速，空气密度以及电网频率因素，得到风电功率预测结果，提高风电功率预测结果的准确性。

主权项：1.一种基于季节和气候变化的风电功率预测系统，其特征在于：包括时间采集模块：所述时间采集模块用于采集当前时刻，获取当前时刻月份的对应季节，根据当前季节设置采集周期，并将采集周期划分为若干时间节点，并对时间节点标记为i，其中i＝1,2,3，……，n，其中n为正整数；参数监测模块：所述监测模块实时用于获取周期内风力发电机所处的环境温度，风速，空气密度以及电网频率，并分别标记为环境温度值WDi，风速值FSi，空气密度值KSi以及电网频率值DWi；参数处理模块：所述参数处理模块根据环境温度值WDi，风速值FSi，空气密度值KSi以及电网频率值DWi经过分析，分别获取环境温度差值WDX，风速差值FSC，空气密度均值KSJ以及频率系数DWX；数据分析模块：所述数据分析模块根据环境温度差值WDX、风速差值FSC，空气密度均值KSJ以及频率系数DWX，通过获取再通过公式得到该周期的发电功率系数ZFD，其中a1、a2、a3、a4均为比例系数，a1+a2+a3+a4＝1且a2a4a1a3；从云平台获取预设发电功率系数阈值YZD，将发电功率系数ZFD与预设发电功率系数阈值YZD比较；当发电功率系数ZFD≥预设发电功率系数阈值YZD时，则生成过载信号；当发电功率系数ZFD预设发电功率系数YZD时，则通过环境温度值WDi，风速值FSi，空气密度值KSi以及电网频率值DWi获取外部系数值，将外部系数值输入到风电功率预测模型中，得到预测功率值；调整模块：所述调整模块接收到过载信号后，发出警报通知，工作人员通过调速器调节对发电机转速调整，实现对发电功率调整，并将调整前的实时发电功率标记为TG；预测修正模块：所述预测修正模块从云平台获取预设发电功率YTG，根据实时发电功率TG，通过公式得到更新后预设发电功率GX，通过公式得到修正系数ZU，结合发电功率系数ZFD与预设发电功率系数阈值YZD，通过公式得到更新后的预设发电功率系数阈值ZTZ，将更新后的预设发电功率GX和预设发电功率系数阈值ZTZ发送至云平台。

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