龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明的一种基于稀疏变分高斯过程的日前海上风电功率概率预测方法，包括：进行风电功率预测不确定性分析，提出贝叶斯建模框架建立初始风电功率概率预测模型；提出稀疏变分高斯分布模型对初始风电功率概率预测模型进行处理并确定内核超参数，获得稀疏变分高斯风电功率概率预测模型；用梯度下降法优化参数，并将优化后的参数输入稀疏变分高斯风电功率概率预测模型，完成稀疏变分高斯风电功率概率预测模型的训练；将数值天气预报作为输入数据，使用训练好的稀疏变分高斯风电功率概率预测模型进行风电功率预测，并将得到的高斯分布用损失函数进行处理，得到最终的预测结果。
主权项：1.基于稀疏变分高斯过程的日前海上风电功率概率预测方法，其特征在于，包括：步骤1：进行风电功率预测不确定性分析，提出贝叶斯建模框架建立初始风电功率概率预测模型；步骤2：提出稀疏变分高斯分布模型对初始风电功率概率预测模型进行处理并确定内核超参数，获得稀疏变分高斯风电功率概率预测模型；步骤3：用梯度下降法优化参数，并将优化后的参数输入稀疏变分高斯风电功率概率预测模型，完成稀疏变分高斯风电功率概率预测模型的训练；步骤4：将数值天气预报作为输入数据，使用训练好的稀疏变分高斯风电功率概率预测模型进行风电功率预测，并将得到的高斯分布用损失函数进行处理，得到最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 基于稀疏变分高斯过程的日前海上风电功率概率预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号