龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江大学医学院附属邵逸夫医院;浙江大学滨江研究院
摘要：本发明公开了一种基于视觉状态空间的脑积水CT图像人工智能辅助识别方法。该方法包括：首先，将采集到的数据进行预处理，并通过数据增强增提高模型泛化能力。然后对CT图像执行切片操作，然后将切片映射到特征空间，基于视觉状态空间VSS模型提取脑积水CT图像的特征，VSS模型主要通过线性层分支和线性层‑DWconv‑SS2D分支来提取有用特征，最后将学习到的特征输入全连接层实现脑积水CT图像的识别。
主权项：1.一种基于视觉状态空间的脑积水CT图像人工智能辅助识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，对采集的脑积水CT图像文件数据进行数据预处理，将脑积水CT图像文件进行数据增强；步骤二，对采集的脑积水CT图像执行切片操作，然后将图像切片映射到特征空间；步骤三，基于多阶段VSS模型提取脑积水CT图像的特征，其中VSS模型通过线性层分支和线性层-DWconv-SS2D分支两个分支来学习图像特征；步骤四，通过全连接层对提取的图像特征进行学习，实现脑积水CT图像的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 浙江大学滨江研究院 基于视觉状态空间的脑积水CT图像人工智能辅助识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号