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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种应用系统检测方法及装置，其中该方法包括：从待测应用系统中提取相关的待测应用数据；将待测应用数据输入异常应用检测模型，输出待测应用数据的检测结果；其中异常应用检测模型根据历史正常应用数据对卷积神经网络模型训练得到；在训练过程中，将页面数据输入卷积神经网络模型的卷积层进行特征提取，获得页面特征数据，将页面特征数据与指标数据相结合输入卷积神经网络模型的全连接层进行训练；根据检测结果，确定应用系统状态正常；在确定待测应用数据确定为异常应用数据时，确定应用系统状态异常。本发明可以实现自动化检测，提高应用系统异常检测的效率，扩大检测覆盖面，减少人工成本。
主权项：1.一种应用系统检测方法，其特征在于，包括：从待测应用系统中提取相关的待测应用数据；将待测应用数据输入异常应用检测模型，输出待测应用数据的检测结果；其中异常应用检测模型根据历史正常应用数据对卷积神经网络模型训练得到；应用数据包括指标数据和页面数据；且在训练过程中，将页面数据输入卷积神经网络模型的卷积层进行特征提取，获得页面特征数据，将页面特征数据与指标数据相结合输入卷积神经网络模型的全连接层进行训练；根据检测结果，确定待测应用数据为正常应用数据或异常应用数据；在确定待测应用数据为正常应用数据时，确定应用系统状态正常；在确定待测应用数据确定为异常应用数据时，确定应用系统状态异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 应用系统检测方法及装置
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