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申请/专利权人：白杨未来(北京)科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于多任务学习的近实时态势预测方法及装置，该方法包括获取态势数据；对态势数据进行数据特征提取，得到对应的数据特征；将数据特征输入训练好的多任务学习模型，并利用训练好的多任务学习模型输出对应的态势预测结果。利用训练好的多任务学习模型，根据提取得到的数据特征输出对应的预测结果，且训练好的多任务学习模型能够捕获和利用不同任务间的内在联系，更全面的捕捉复杂系统或环境中的多维度信息，实现对于系统未来状态更加准确的态势预测。
主权项：1.一种基于多任务学习的近实时态势预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取态势数据；对所述态势数据进行数据特征提取，得到对应的数据特征；将所述数据特征输入训练好的多任务学习模型，并利用所述训练好的多任务学习模型输出对应的态势预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 白杨未来(北京)科技有限公司 基于多任务学习的近实时态势预测方法及装置
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