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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本申请公开了一种多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者心理状态分析系统及方法，涉及智能分析领域，其通过采用基于深度学习的图像分析和数据处理技术，来对超声心动图和生理数据分别进行语义特征提取和时序关联交互分析，以此根据超声心动图语义特征影响下生命体征在时序语义上的特征表示来自动地评估被监测多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者的心理状态等级。通过分析超声心动图和生理数据，系统能够捕获与心理状态相关的细微生理变化，这些变化可能在传统评估方法中被忽略。并且利用传感器实时采集患者的心率和血压数据，能够连续监测患者的心理状态变化，及时响应患者的心理需求，从而可以从早期的生理变化中识别出潜在的心理问题，为早期干预提供依据。

主权项：1.一种多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者心理状态分析系统，其特征在于，包括：患者超声心动图获取模块，用于获取被监测多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者的超声心动图；患者生理数据采集模块，用于获取由传感器组采集的所述被监测多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者的生理数据的时间序列，其中，所述生理数据包括心率值和血压值；生命体征数据时序关联模块，用于将所述生理数据的时间序列进行数据规整以得到患者心率时序输入向量和患者血压时序输入向量后通过患者生命体征时序特征提取器以得到患者心率时序关联特征向量和患者血压时序关联特征向量；心率-血压时序特征交互融合模块，用于将所述患者心率时序关联特征向量和所述患者血压时序关联特征向量通过基于门控响应机制的生命体征多模态参数时序动态交互融合模块以得到多模态生命体征时序语义动态交互融合特征向量；超声心动图语义特征提取模块，用于将所述超声心动图通过超声心动图语义特征提取器以得到超声心动图语义特征向量；生命体征时序-超声心动图特征交互模块，用于将所述多模态生命体征时序语义动态交互融合特征向量和所述超声心动图语义特征向量通过基于自适应响应特征区分网络的生命体征-超声心动图语义动态响应交互编码器以得到超声心动语义影响下患者心理状态时序表征向量作为超声心动语义影响下患者心理状态时序表征特征；心理状态等级评估模块，用于基于所述超声心动语义影响下患者心理状态时序表征特征，得到检测结果，所述检测结果用于表示被监测多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者的心理状态等级标签。

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