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申请/专利权人：长春师范大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种结合图像增强技术的危害入侵植物检测方法，包括：获取待检测区域图像及其边缘线，得到若干个待检测区域。通过像素点的灰度值和梯度值，得到待检测区域属于暗区域的可能性，进而确定待检测区域图像的暗区域。建立直角坐标系，得到暗区域的相邻夹角序列，进一步得到暗区域的存在黄花刺茄关键信息的程度。根据暗区域的存在黄花刺茄关键信息的程度，得到暗区域的每个像素点的修正权重。结合暗区域的每个像素点的修正权重和灰度值，得到暗区域的每个像素点的修正灰度值，进而得到修正待检测区域图像和危害植物检测结果。本发明通过对每张待检测区域图像的像素点进行分析，提高了检测入侵植物的准确性。

主权项：1.一种结合图像增强技术的危害入侵植物检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取若干张待检测区域图像；获取每张待检测区域图像的若干条边缘线；将每张待检测区域图像等分为若干个待检测区域；根据每张待检测区域图像的每个待检测区域的所有像素点的灰度值以及梯度值，得到每张待检测区域图像的每个待检测区域属于暗区域的可能性；根据每张待检测区域图像的每个待检测区域属于暗区域的可能性，得到每张待检测区域图像的若干个暗区域和正常区域；构建每张待检测区域图像的直角坐标系；根据每张待检测区域图像的直角坐标系的每个暗区域的边缘线上像素点的位置，得到每张待检测区域图像的每个暗区域的相邻夹角序列；根据每张待检测区域图像的每个暗区域的边缘线上像素点的数量以及相邻夹角序列，得到每张待检测区域图像的每个暗区域的存在黄花刺茄关键信息的程度；根据每张待检测区域图像的直角坐标系的每个暗区域的存在黄花刺茄关键信息的程度、每个像素点的灰度值和坐标以及距离每个暗区域的每个像素点最近的正常区域的像素点的灰度值和坐标，得到每张待检测区域图像的每个暗区域的每个像素点的修正权重；根据每张待检测区域图像的每个暗区域的每个像素点的修正权重和灰度值，得到每张待检测区域图像的每个暗区域的每个像素点的修正灰度值；根据每张待检测区域图像的每个暗区域的所有像素点的修正灰度值，得到若干张修正待检测区域图像；根据每张修正待检测区域图像，得到每张修正待检测区域图像的危害植物检测结果。

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权利要求：

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