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基于麦克风阵列声纹特征定位算法的电弧和电晕放电检测装置 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

摘要:本申请公开了一种基于麦克风阵列声纹特征定位算法的电弧和电晕放电检测装置,属于声学成像及故障诊断领域。该装置用于检测ADSS光缆的电腐蚀故障,装置包括麦克风阵列模块、动态调整模块、数据采集模块、边缘计算模块和三维声源定位模块。通过实时采集声学信号、动态调整麦克风阵列布局和方向、利用深度神经网络识别电腐蚀早期迹象,实现对电弧和电晕放电的自动、准确检测,为电气设备的安全运行提供技术保障。通过结合TDOA,信号强度信息和频谱图使用深度神经网络实现声源在三维空间的声源三维空间坐标计算,且装置具有高度的自动化和智能化,能够自动完成数据采集、处理和输出,减轻运维和检修人员的工作负担。

主权项:1.一种基于麦克风阵列声纹特征定位算法的电弧和电晕放电检测装置,其特征在于,所述装置包括:动态调整模块,根据声源预计的方向、强度以及环境噪声分布特点,自动优化麦克风的布局和方向;麦克风阵列模块,通过麦克风阵列捕捉声源所产生的声波信号;数据采集模块,通过麦克风阵列实时采集环境中的声学信号,并转换为声波数据;边缘计算模块,对声学信号进行初步处理;数据传输模块,利用无线通信技术,实现传感器数据的实时远程传输;深度学习模块,利用深度神经网络识别出电腐蚀的早期迹象;三维声源定位模块,使用深度学习对声源三维空间坐标的直接预测,结合获取的声源三维空间坐标与地理信息系统,将电腐蚀风险区域在三维地图上进行标注;智能体:为自适应麦克风阵列控制系统,所述智能体通过动态调整模块控制麦克风阵列的布局和方向。

全文数据:

权利要求:

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