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申请/专利权人：苏州同智瑞达交通科技有限公司
摘要：本发明涉及道路检测中数据处理技术领域，尤其涉及一种探地雷达数据异常区域自动识别方法，主要包括以下步骤：检测得到道路基层状况并将结果存储为二维数值矩阵格式；雷达数据预处理，包括噪声处理以及计算雷达数据二维数值矩阵每行列对应的实际距离；判断横向统计值中的异常数据，得到横向行进方向异常区域的列数；判断纵向统计值中的异常数据，得到纵向道路深度方向异常区域的行数；对邻近的行数进行合并，得到异常区域识别结果。本发明提供的一种探地雷达数据异常区域自动识别方法具有能够改善探地雷达数据的处理效率和准确性，减少对专家分析的依赖，实现快速、精确地识别和评估道路下异常区域的优点。
主权项：1.一种探地雷达数据异常区域自动识别方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、利用探地雷达设备检测道路基层状况，将结果存储为二维数值矩阵格式；S2、雷达数据预处理，包括噪声处理以及计算雷达数据二维数值矩阵每行列对应的实际距离；S3、提取雷达数据矩阵的各列数据，计算每一列数据的统计值，得到一组横向统计值，然后根据阈值筛选规则，判断横向统计值中的异常数据，得到异常数据所在的列数，即横向异常区域的列数；S4、计算各个横向异常区域之间的最小距离，对邻近的列数进行合并；S5、在S4得到的合并的横向异常区域内，提取雷达数据矩阵的各行数据，计算每一行数据的统计值，得到一组纵向统计值，然后根据阈值筛选规则，判断纵向统计值中的异常数据，得到异常数据所在的行数，即纵向异常区域的行数；S6、在S4得到的每个横向异常区域内，计算各个纵向异常区域之间的最小距离，对邻近的行数进行合并，即在纵向上合并邻近的矩形框，最终得到异常区域识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州同智瑞达交通科技有限公司 一种探地雷达数据异常区域自动识别方法
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