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申请/专利权人：湖州市中心医院
摘要：本申请涉及一种大肠癌的辅助诊断方法和系统，其中，该方法包括：获取患者的临床图片；通过第一病例图像分析模型，分别得出患者的临床图片中正常细胞和癌细胞的数量；通过第二病理图像分析模型，得出患者的临床图片中的大肠腺体分化情况，其中，正常细胞和癌细胞的数量，以及大肠腺体分化情况用于综合辅助对大肠癌的诊断。通过本申请，实现了患者临床图片中的癌细胞数量和大肠腺体分化情况的数值化，直接为医生提供临床图片的分析结果，有效降低处于临界状态的临床图片的误诊，解决了现有大肠癌病理学检测存在的专业度要求较高的问题。
主权项：1.一种大肠癌的辅助诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的临床图片；通过第一病例图像分析模型，分别得出所述患者的临床图片中正常细胞和癌细胞的数量；通过第二病理图像分析模型，得出所述患者的临床图片中的大肠腺体分化情况，其中，所述正常细胞和癌细胞的数量，以及所述大肠腺体分化情况用于综合辅助对大肠癌的诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖州市中心医院 一种大肠癌的辅助诊断方法和系统
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