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申请/专利权人：盐城工学院
摘要：本发明提供了一种法兰识别方法，包括如下步骤：实时采集法兰的图像并获取图像的平均灰度值；根据平均灰度值调节光源强度直至实时采集的图像的平均灰度值位于预定阈值区间内；采集特定规格的法兰样本在前述光源强度下的一张图像作为理想图像；利用Gamma变换函数对实时采集的图像进行Gamma增强获得增强图像；通过混合滤波降噪的方式对增强图像进行降噪以获得目标图像；将目标图像中法兰的外层轮廓及孔洞与理想图像中法兰的外层轮廓及孔洞相匹配；若匹配成功，则反馈识别出所述法兰。本发明解决了检测和识别法兰时效率低、准确率低的问题。
主权项：1.一种法兰识别方法，其特征在于，包括如下步骤：实时采集法兰的图像并获取图像的平均灰度值；根据平均灰度值调节光源强度直至实时采集的图像的平均灰度值位于预定阈值区间内；采集特定规格的法兰样本在前述光源强度下的一张图像作为理想图像；利用Gamma变换函数对实时采集的图像进行Gamma增强获得增强图像；通过混合滤波降噪的方式对增强图像进行降噪以获得目标图像；将目标图像中法兰的外层轮廓及孔洞与理想图像中法兰的外层轮廓及孔洞相匹配；若匹配成功，则反馈识别出所述法兰。
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