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申请/专利权人：山西大学
摘要：本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及基于特征识别的智能家居照明系统。本发明为了解决现有的智能家居照明系统无法自动识别用户的人群类型和角色、无法根据用户的个性化需求提供定制的照明方案、无法深入分析用户的特征信息以及无法为用户提供真正个性化的照明体验的问题；首先，对用户特征信息进行获取识别来判断用户的角色和人群类型以及用户的表情特征和行为特征，再通过基于使用情景模式的使用情景模型对用户当前所处的使用情景进行识别，最后基于情景识别结果、用户特征信息以及用户偏好，计算出最佳的照明参数，为不同用户提供个性化照明方案，满足不同用户的照明需求，提高用户的照明体验。
主权项：1.基于特征识别的智能家居照明系统，其特征在于，包括有用户识别模块、情景识别模块、照明调节模块、个性化定制模块、异常报警模块和学习优化模块；所述用户识别模块，用于通过安装在房间内必要位置的传感器，获取进入智能家居中人员的特征信息，通过特征信息判断人员的角色和人群类型，并通过特征信息中包含的微表情和微行为特征识别用户当前的心理状态和活动强度；所述情景识别模块，用于通过在智能家居内必要位置安装的传感器，获取智能家居中人员所在位置的环境，并对智能家居环境内的不同使用情景进行自主学习和识别；所述照明调节模块，根据所述用户识别模块提供的识别结果，自动调整照明参数，为智能家居中的人员提供最优的照明方案；同时根据其它模块中的照明策略，调整照明方案；所述个性化定制模块，用于为用户提供个性化定制的照明方案，包括调整初始照明方案和后续的调整策略；所述异常报警模块，当用户识别模块无法识别出进入智能家居内的人员信息或智能家居中存在影响照明的故障时，立即触发报警并采取备用的照明策略；同时根据用户识别模块中的特征信息，判断用户是否存在危险行为倾向或情况，存在，则发出报警信息，并调整照明策略；所述学习优化模块，用于记录用户对照明效果的反馈和修改，并以记录内容作为依据，优化照明策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西大学 基于特征识别的智能家居照明系统
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