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申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司营销服务中心;国网安徽省电力有限公司
摘要:一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质,属于智能电能表检测技术领域,解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题,本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据;训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理;构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差;利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值;将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合,得到电能表失准诊断模型,将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中,得到电能表失准概率;本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小,加快了诊断的速度,提高了诊断的准确率,从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
主权项:1.一种电能表失准诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据;步骤2、训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理;步骤3、构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差;步骤4、利用K-means聚类的方法确定电能表失准阈值;步骤5、将待诊断电能表的测量值经去噪编码器模型得到去噪后的测量值数据,将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合,得到电能表失准诊断模型,将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中,得到电能表失准概率。
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