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申请/专利权人：广东省海洋发展规划研究中心
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的海域开发利用变化监测方法及装置，方法包括：收集多源多时相遥感影像数据；对多源多时相遥感影像数据进行筛选和预处理；根据预处理后的遥感影像数据，构建变化监测样本；将变化监测样本输入至预先设立的变化监测模型进行训练，得到训练好的变化监测模型；将待监测的多源多时相遥感影像输入至训练好的变化监测模型，得到遥感影像的变化区域和变化类型；根据遥感影像的变化区域和变化类型，对变化监测专题成果进行输出。本申请非对称神经网络提取到的非对称特征对，拥有指定的感受野和表征能力，能够针对前后时相地物不同的空间尺度，表示地物类型不同的复杂场景，从而更好地检测到难以辨认的变化区域。
主权项：1.一种基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，包括下述步骤：收集多源多时相遥感影像数据；对所述多源多时相遥感影像数据进行筛选和预处理，得到预处理后的遥感影像数据；根据预处理后的遥感影像数据，构建变化监测样本；将所述变化监测样本输入至预先设立的变化监测模型进行训练，得到训练好的变化监测模型；将待监测的多源多时相遥感影像输入至训练好的变化监测模型，得到遥感影像的变化区域和变化类型；所述变化监测模型是基于非对称的孪生神经网络设立的，所述非对称的孪生神经网络包括前时相地物分类分支、后时相地物分类分支和二值变化检测分支；所述前时相地物分类分支用于获取前时相地物的特征图和前时相地物分类结果图；所述后时相地物分类分支用于获取后时相地物的特征图和后时相地物分类结果图；所述二值变化检测分支用于聚合前时相地物分类分支的特征图和后时相地物分类分支的特征图，并通过解码操作得到变化概率图；根据所述遥感影像的变化区域和变化类型，对变化监测专题成果进行输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省海洋发展规划研究中心 基于深度学习的海域开发利用变化监测方法及装置
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