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申请/专利权人：江苏珂玛麒生物科技有限公司
摘要：本发明公开了一种MRI成像的信号均衡方法，涉及磁共振成像技术领域，包括步骤如下：预处理：建立动物模型并提供成像环境，根据实验动物的成像部位调整MRI设备的扫描参数，包括磁场强度、梯度脉冲强度和序列等参数；扫描收集数据：启动预处理后的MRI设备并扫描动物模型，接收适配实验动物的高灵敏线圈收集MRI数据；本发明通过采用二维傅里叶变换算法、深度学习模型CNN方法，对实验动物进行磁共振成像设备在扫描时采集的MRI数据进行伪影识别、分析信号不均匀的异常信号，并且利用噪声抑制、均匀性矫正、去伪影和边缘增强算法对待评估图像信号进行图像校正和多模态融合处理，提高了MRI成像的质量，加快了识别分析的处理速度。
主权项：1.一种MRI成像的信号均衡方法，其特征在于，包括步骤如下：S1、预处理：建立动物模型并提供成像环境，根据实验动物的成像部位调整MRI设备的扫描参数，包括磁场强度、梯度脉冲强度和序列参数；S2、扫描收集数据：启动预处理后的MRI设备并扫描动物模型，接收适配实验动物的高灵敏线圈收集MRI数据，并对MRI数据应用二维傅里叶变换算法进行图像重建，获得待评估图像信号；S3、伪影识别和信号不均匀分析：对待评估图像采用深度学习模型CNN检测出图像存在的信号不均匀性和伪影的异常信号；S4、图像矫正处理：采用噪声抑制、均匀性矫正、去伪影和边缘增强算法对待评估图像中识别的伪影和分析的信号不均匀进行图像校正和多模态融合处理，获得高质量图像信号；S5、图像的质量评估：建立生成对抗网络GAN评估模型，评估高质量图像的图像清晰度和整体信号均衡参数，参数包括清晰度、对比度、信号均衡和伪影，生成质量评估系数；S6、反馈监控并优化模型：根据质量评估系数对比量化指标SNR和CNR，并反馈至伪影识别和信号不均匀分析步骤中持续优化，迭代图像校正和质量评估处理，获得最终的MRI图像信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏珂玛麒生物科技有限公司 一种MRI成像的信号均衡方法
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