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申请/专利权人：国网上海能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国网江西省电力有限公司;国网智能电网研究院有限公司

摘要：本发明涉及一种面向多方主体业务终端的动静态异常行为识别方法和装置，其中，方法包括：模拟终端在不同场景下流量和设备运行情况的特征信息变化，分析终端交互数据特征，构建终端动静态安全特征体系；获取与终端动静态安全特征体系相关的静态特征数据和动态特征数据，并基于预处理后的数据构建终端的安全行为表征模型；采用基于静态特征的校验规则集分析安全行为表征模型中静态特征数据的异常情况，并根据分析结果计算静态特征异常系数；采用训练好的神经网络模型预测动态特征数据，并将得到的预测动态特征数据与安全行为表征模型中的动态特征数据进行比较，根据比较结果计算动态特征异常系数。本发明使得系统安全防护的主动性和可靠性得到提升。

主权项：1.一种面向多方主体业务终端的动静态异常行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：模拟终端在不同场景下流量和设备运行情况的特征信息变化，分析终端交互数据特征，构建终端动静态安全特征体系；获取与所述终端动静态安全特征体系相关的静态特征数据和动态特征数据，并对静态特征数据和动态特征数据进行预处理操作，并基于预处理后的数据构建终端的安全行为表征模型；采用基于静态特征的校验规则集分析安全行为表征模型中静态特征数据的异常情况，并根据分析结果计算静态特征异常系数；采用训练好的神经网络模型预测动态特征数据，并将得到的预测动态特征数据与安全行为表征模型中的动态特征数据进行比较，根据比较结果计算动态特征异常系数。

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权利要求：

百度查询： 国网上海能源互联网研究院有限公司 国家电网有限公司 国网福建省电力有限公司 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 国网江西省电力有限公司 国网智能电网研究院有限公司 面向多方主体业务终端的动静态异常行为识别方法和装置