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申请/专利权人：南京邮电大学

摘要：本发明公开了一种利用空中RIS增强的多无人机辅助MEC系统安全通信能效优化方法，该方法包括在空中部署搭载MEC服务器的无人机为地面用户提供计算卸载服务；同时部署搭载RIS设备的无人机，扩大通信覆盖范围和提升安全传输容量；定义安全通信能耗为保密容量与系统总能耗的比值，并构造以最大化安全通信能耗效率为目标的优化问题；采用深度强化学习DRL算法对其求最优解；根据UE‑ARIS链路、ARIS‑AMEC链路、AMEC‑AP链路、ARIS‑Eav链路、UE‑Eav链路和UE‑AP链路的信道状态以及ARIS的相移建立状态空间；根据双无人机的时隙划分、RIS相移、AIRS悬停和AMEC三维运动建立动作空间；引入用户满意度，建立Reward函数；通过多次迭代得到最大安全通信能耗效率。本发明安全通信能耗效率较传统UAV‑MEC系统有显著降低。

主权项：1.一种利用空中RIS增强的多无人机辅助MEC系统安全通信能效优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：建立包括K个合法用户、一个搭载RIS的无人机ARIS、单个窃听用户Eav、AP接入点和一个搭载MEC服务器的无人机AMEC的系统模型，并确定系统保密容量为AMEC、AP接收任务位与Eav窃听任务为之差，以及确定系统总能耗为AP的计算能耗，AMEC的计算能耗和飞行能耗，以及ARIS的飞行能耗的总和；步骤2：根据保密容量和系统总能耗，定义安全通信能耗为保密容量与系统总能耗的比值，并构造以最大化安全通信能耗效率为目标的优化问题；步骤3：根据目标函数非凸性，采用深度强化学习DRL的方法，提出DDQN算法对其求最优解；步骤4：根据UE-ARIS链路、ARIS-AMEC链路、AMEC-AP链路、ARIS-Eav链路、UE-Eav链路和UE-AP链路的信道状态以及ARIS的相移建立状态空间；步骤5：根据双无人机的时隙划分、RIS相移、AIRS悬停和AMEC三维运动建立动作空间；步骤6：根据系统安全通信能耗效率，引入用户满意度，建立Reward函数；步骤7：基于上述步骤4得到的状态空间、上述步骤5得到的动作空间，和步骤6的Reward函数，通过DNN将根据选择的动作更新自己的参数，迭代得到最大安全通信能耗效率。

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百度查询： 南京邮电大学 一种利用空中RIS增强的多无人机辅助MEC系统安全通信能效优化方法