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申请/专利权人:北京建筑大学;国网经济技术研究院有限公司
摘要:本公开实施例提出了一种基于逻辑规则的电网工程周边要素分类方法及系统,所述方法包括:获取包含电网工程及其周边要素的卫星影像;对卫星影像进行融合与分割,得到分割对象;将分割对象浅层特征以及深层特征转换成逻辑规则参数并将相应参数输入至预先训练的要素分类模型得到电网工程周边要素类型分布图,要素分类模型由逻辑规则样本库训练得到;将融合影像裁切为多个图像块,将图像块输入预先训练的自然语言生成模型,得到与分布图对应的要素类型、类间关系的自然语言描述。本公开将逻辑规则样本库作为训练样本,提高了要素分类模型的分类精度;通过要素类型、类间关系的自然语言描述,更能够全面描述要素的分布情况。
主权项:1.一种基于逻辑规则的电网工程周边要素分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取包含电网工程及其周边要素的卫星影像,其中,所述卫星影像包括:全色影像和多光谱影像;对所述全色影像和所述多光谱影像进行融合处理,得到融合影像;基于图论采用分形网络演化算法对所述融合影像进行分割,得到融合影像的多尺度分割对象;分别提取多尺度分割对象的各浅层特征以及深层特征,将浅层特征和深层特征与预先确定的相应逻辑规则配准,确定相应逻辑规则的源实体及关系矩阵;将所有逻辑规则的源实体及关系矩阵分别输入至预先训练的要素分类模型得到电网工程周边要素类型空间分布图;其中,所述要素分类模型基于循环神经网络,由各要素类型及其相互关联的逻辑规则构成的逻辑规则样本库训练得到;将所述融合影像进行裁切,得到多个预设尺寸的图像块,将所有图像块分别输入预先训练的自然语言生成模型,得到与所述电网工程周边要素类型空间分布图对应的要素类型、类间关系的自然语言描述;其中,所述自然语言生成模型包括基于GNN的编码器和基于LSTM的解码器构建形成。
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