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申请/专利权人：国际关系学院

摘要：本发明提供一种基于串并联混合模块的快速医学图像分割系统及方法。所述系统包括编码器和解码器；所述编码器用于对待分割图像依次进行多次尺寸压缩和特征提取，得到多个不同尺寸的特征图；在其中的一次尺寸压缩和特征提取时，利用串并联混合模块对接收到的特征图进行局部特征和全局特征融合及尺寸压缩，输出包含局部特征和全局特征的特征图；通过与编码器对应设置的解码器融合所述编码器得到的多个不同尺寸的特征图，并进行上采样和特征提取，得到图像分割结果。本发明解决了现有技术中医学图像分割系统参数量大，且无法结合局部和全局的图像信息，图像分割精度不高的问题。

主权项：1.一种基于串并联混合模块的快速医学图像分割系统，其特征在于，所述系统包括编码器和解码器；所述编码器用于对待分割图像依次进行多次尺寸压缩和特征提取，得到多个不同尺寸的特征图；在其中的一次尺寸压缩和特征提取时，利用第一串并联混合模块对接收到的特征图进行局部特征和全局特征融合及尺寸压缩，输出包含局部特征和全局特征的特征图；所述解码器用于融合所述编码器得到的多个不同尺寸的特征图，并进行上采样和特征提取，得到图像分割结果；在其中的一次上采样和特征提取时，利用对应的第二串并联混合模块对接收到的特征图进行局部特征和全局特征融合及上采样，解码得到包含局部特征和全局特征的特征图；所述第一串并联混合模块和第二串并联混合模块均包括全局特征提取模块、并行卷积模块、融合模块和级联卷积模块；所述全局特征提取模块和并行卷积模块并行设置，用于对接收到的特征图分别进行特征提取，得到对应的全局特征图和局部特征图；所述融合模块用于对所述全局特征图和局部特征图进行通道内相加操作；所述级联卷积模块用于接收相加操作后的特征图，并进行特征提取，得到具有局部特征和全局特征的特征图；所述全局特征提取模块包括依次设置的Vol2Seq层、第一归一化层、窗口注意力层、第二归一化层、MLP层和Seq2Vol层；所述全局特征提取模块用于对接收到的特征图进行特征提取，得到具有全局特征的特征图，包括：通过Vol2Seq层对接收到的特征图进行三维到序列的转换，得到一维序列数据；利用所述第一归一化层对所述一维序列数据进行归一化后通过窗口注意力层进行窗口注意力操作，以进行全局特征数据增强；对数据增强后的特征数据与所述Vol2Seq层输出的一维序列数据进行第一次相加操作后输入第二归一化层，经过归一化操作后输入所述MLP层进行特征提取，得到包含全局特征的一维序列数据；将经过第一次相加操作后得到的特征数据与所述MLP层输出的特征数据进行第二次相加操作，并通过Seq2Vol层进行序列到三维的转换，得到包含全局特征的三维特征图；所述窗口注意力层包括固定窗口注意力操作和滑窗注意力操作，其中：所述固定窗口注意力操作用于将接收到的特征图划分为多个固定窗口，并计算每个固定窗口内的自注意力，以构建每个固定窗口内的局部信息；所述滑窗注意力操作用于基于滑动窗口进行注意力计算，以构建特征图的全局信息。

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