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申请/专利权人：广州番禺职业技术学院

摘要：本发明提供一种基于全息数据监控管理方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：采集目标对象的全息数据，该全息数据包括目标对象的多个同轴全息图；根据全息数据获取所述目标对象的相位信息，基于相位信息对目标对象进行数据分析；根据数据分析结果预测目标对象的变化，并基于变化生成处理方案。本发明通过采集目标对象全息数据的方式提高数据采集的准确性，减少数据遗漏的可能，且能够快速察觉目标对象的变化趋势和进行相应处理，有效实现目标对象的及时监控和管理。

主权项：1.一种基于全息数据的监控管理方法，其特征在于，包括：采集目标对象的全息数据，所述全息数据包括目标对象的多幅同轴全息图；根据所述全息数据获取所述目标对象的相位信息，基于所述相位信息对所述目标对象进行数据分析；根据数据分析结果预测所述目标对象的变化，并基于所述变化生成处理方案；所述采集目标对象的全息数据，包括：识别监控区域的目标对象，根据所述目标对象的类型调用预设的数据采集模型采集所述目标对象的全息数据；所述根据所述目标对象的类型调用预设的数据采集模型采集所述目标对象的全息数据，包括：根据所述数据采集模型确定对应调用的全息图采集工具以及所述目标对象待采集的数据种类，调用所述全息图采集工具采集所述目标对象的多张同轴全息图，所述全息图的强度分布如下：Hx，y＝|Ox，y|2+|Rx，y|2+Ox，yR*x，y+O*x，yRx，y，其中，Hx，y为强度分布，Ox，y表示物光，Rx，y表示参考光，Ox，yR*x，y为+1级像，包括目标对象的信息，O*x，yRx，y为-1级像，包括目标物体的共轭像信息；根据所述数据种类采集所述目标对象的目标数据，根据所述目标数据生成所述目标对象的全息数据；所述基于所述相位信息对所述目标对象进行数据分析的步骤具体包括：根据所述相位信息生成所述目标对象的全息图像，展示所述全息图像；若确定接收到预设指令，则对所述目标数据融合处理，并将融合处理后的所述目标数据映射至所述目标对象的目标对象模型，所述目标对象模型为所述目标的数字孪生模型；基于所述目标对象模型进行数据分析；所述将融合处理后的所述目标数据映射至所述目标对象的目标对象模型，还包括：检测是否存在所述目标对象对应的目标对象模型；若确定不存在，获取满足预设条件的预设模型，将所述目标数据映射至所述预设模型，所述预设条件包括所述预设模型对应的实体与所述目标对象的偏差小于预设阈值。

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