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申请/专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司

摘要：本发明涉及一种基于矢量化签章的身份验证方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取签章的图像，利用图像处理和识别算法识别签章图像的边缘和特征;步骤S2:根据识别到的签章特征，将签章图像转换为矢量化路径,得到矢量化签章；步骤S3:分别提取授权者的指纹特征点和虹膜特征点；步骤S4:基于指纹和虹膜特征点，对矢量化签章进行加密；步骤S5:将加密后的矢量化签章存储在区块链上的数据字段中；步骤S6:授权的用户在智能合约中实现生物特征验证，获取加密后的矢量化签章，并提取授权者的指纹特征点和虹膜特征点，进行解密操作，得到矢量化签章。本发明实现对用户身份的准确验证，同时保护用户的隐私信息和提高签章使用的安全性。

主权项：1.一种基于矢量化签章的身份验证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取签章的图像，利用图像处理和识别算法识别签章图像的边缘和特征;步骤S2:根据识别到的签章特征，将签章图像转换为矢量化路径,得到矢量化签章；步骤S3:使用指纹图像处理算法和虹膜图像处理算法，分别提取授权者的指纹特征点和虹膜特征点；步骤S4:基于指纹和虹膜特征点，采用加密算法对矢量化签章进行加密,得到加密后的矢量化签章；步骤S5:将加密后的矢量化签章存储在区块链上的数据字段中，通过智能合约实现对加密数据的访问控制，只有经过授权的用户才能解密和访问数据；步骤S6:授权的用户在智能合约中实现生物特征验证，获取加密后的矢量化签章，并提取授权者的指纹特征点和虹膜特征点，进行解密操作，得到矢量化签章；步骤S1具体为：步骤S11:使用边缘检测算法对签章图像进行边缘检测，得到边缘图像Edges；步骤S12:基于边缘图像Edges，对边缘图像Edges进行阈值化处理，将图像转换为二值图像，利用图像处理库中的轮廓检测函数findContours函数，对二值化后的图像进行轮廓检测，得到签章图像的轮廓信息Contours，基于霍夫变换算法进一步识别特殊形状的参数信息HoughParams；步骤S13:综合考虑边缘图像Edges、轮廓信息Contours以及参数信息HoughParams，提取出代表签章特征的信息，得到签章的特征表示Features；所述步骤S13具体为：根据获取的边缘图像Edges、轮廓信息Contours以及参数信息HoughParams，计算轮廓的周长P和面积A： ； ；其中，n为轮廓中点的数量，表示第a个轮廓点的x坐标,表示第a个轮廓点的y坐标;表示轮廓中的第a个点的位置，distance（）表示求取两个点的距离；并根据参数信息HoughParams统计直线的数量Nlines,圆的半径R，组合成特征表示Features={P,A,Nlines,R}；所述步骤S2具体为：利用贝塞尔曲线拟合轮廓信息，将其转换为平滑的曲线路径： ;其中，是曲线上的点，是第次贝塞尔曲线的控制点，是阶数，t是参数，0＜t＜1；然后根据直线的参数信息，生成直线路径，根据圆的参数信息，生成圆弧路径，将签章图像转换为矢量化路径,得到矢量化签章。

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