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申请/专利权人：泸州职业技术学院

摘要：本发明公开一种基于数据样本互补特征的行人重识别方法，涉及数据处理领域，包括如下步骤：S100，设置服务器、局域终端和云数据库，局域终端进行样本数据获取，得到第一数据样本和第二数据样本并进行分割处理得到若干第一数据流和若干第二数据流，将模糊向量与标引向量进行相似度配对，并整合到一个数据合集中并采用相同编码，将数据合集中的第二数据流进行特征融合得到第一融合特征；将数据合集中的标引向量与第一融合特征结合得到第一表征数据；由服务器将第一表征数据输入到云数据库中与数据表征进行匹配；以期望改善在现有算法的识别的过程中，直接引入外部数据，可能出现数据关联量较大，导致算法所处理数据量暴增的问题。

主权项：1.一种基于数据样本互补特征的行人重识别方法，该方法用于配合云数据库的数据表征进行处理和识别，其特征在于，包括如下步骤：S100，设置服务器、局域终端和云数据库，所述云数据库中设置若干行人ID和对应行人ID的数据表征；所述服务器分别与云数据库和局域终端信号连接；S200，所述服务器配置初始时间段，所述局域终端在初始时间段进行样本数据获取，得到第一数据样本和第二数据样本；其中，第一数据样本为基准数据并包含标引向量，第二数据样本为调教数据并包含多个模糊向量；将第一数据样本和第二数据样本进行分割处理得到若干第一数据流和若干第二数据流；S300，服务器将每个第一数据流进行编码，获取第一数据流中的标引向量，获取第二数据流中的模糊向量，将模糊向量与标引向量进行相似度配对，并整合到一个数据合集中，将数据合集中的第二数据流与第一数据流均采用相同编码；S400，将数据合集中的第二数据流进行特征融合得到第一融合特征；将数据合集中的标引向量与第一融合特征结合得到第一表征数据；由服务器将第一表征数据输入到云数据库中与数据表征进行匹配；若云数据库中匹配到结果，则服务器调取云数据库中对应的行人ID进行时间标记；若云数据库中未匹配到结果，则执行进行S500；S500，表征融合；所述服务器配置时间段T1，所述局域终端在时间段T1内进行连续数据样本获取，得到多个第二表征数据，将不同第二表征数据进行融合得到新的数据表征，并将新的数据表征通过服务器储存到云数据库并建立唯一行人ID。

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百度查询： 泸州职业技术学院 一种基于数据样本互补特征的行人重识别方法