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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法，用于精炼数据集，在数据集删减比例一定时提升训练精度。包括：获取原始数据集并根据样本的类别标签确定包括第一分类数据集和第二分类数据集的多个分类数据集；确定第一分类数据集的第一离散程度和第二分类数据集的第二离散程度；根据第一离散程度和第二离散程度确定第一分类数据集的第一样本删减比例和第二分类数据集的第二样本删减比例，若第一离散程度大于第二离散程度，则第一样本删减比例小于第二样本删减比例，若第一离散程度小于或等于第二离散程度，则第一样本删减比例大于或等于第二样本删减比例；根据样本删减比例确定目标数据集，包括第一分类数据集保留的样本和第二分类数据集保留的样本。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取原始数据集；根据所述原始数据集中样本的类别标签，确定多个分类数据集；所述多个分类数据集包括第一分类数据集和第二分类数据集；确定所述第一分类数据集的第一离散程度和所述第二分类数据集的第二离散程度；根据所述第一离散程度和所述第二离散程度确定所述第一分类数据集的第一样本删减比例和所述第二分类数据集的第二样本删减比例，若所述第一离散程度大于所述第二离散程度，则所述第一样本删减比例小于所述第二样本删减比例，若所述第一离散程度小于或等于所述第二离散程度，则所述第一样本删减比例大于或等于所述第二样本删减比例；确定第一目标数据集，所述第一目标数据集包括所述第一分类数据集保留的样本和所述第二分类数据集保留的样本，所述第一分类数据集保留的样本根据所述第一样本删减比例、所述第一分类数据集的样本量和预设的第一样本删减总量确定，所述第二分类数据集保留的样本根据所述第二样本删减比例、所述第二分类数据集的样本量和预设的样本删减总量确定。
全文数据：
权利要求：
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