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申请/专利权人：上海游境网络科技有限公司
摘要：本申请公开了一种图像生成模型训练方法和装置，涉及图像处理、增强现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预先建立的生成式对抗网络，生成式对抗网络的解码器包括多个串联连接的生成模块，判别器包括多个分别独立的判别模块；从样本集中选取样本；将该样本的第一域图像输入生成式对抗网络，得到各个生成模块输出的不同尺度的第二域的伪图像；将每个伪图像以及对应尺度的第二域图像输入对应尺度的判别模块，并计算生成式对抗网络的损失值；若训练完成，则得到图像生成模型。该实施方式提升了图像生成模型的图片的分辨率。
主权项：1.一种图像生成模型训练方法，所述方法包括：获取预先建立的生成式对抗网络，其中，所述生成式对抗网络包括：生成器和判别器，所述生成器由编码器和解码器构成，所述编码器采用卷积神经网络从输入的图像中提取特征；所述解码器利用反卷积层完成从特征向量中还原出低级特征的工作，得到生成图像；所述解码器包括多个串联连接的生成模块，所述多个生成模块用于对输入的图像进行不同倍率的分辨率提升处理，以得到多个不同尺度图像；所述判别器包括多个不同尺度的判别模块，各个判别模块分别独立；执行以下训练步骤：从预置的样本集中选取样本，每个样本包括第一域图像和多个不同尺度的第二域图像；将该样本的第一域图像输入所述生成式对抗网络，得到各个生成模块输出的不同尺度的第二域的伪图像；针对各个伪图像，将该伪图像以及该伪图像对应尺度的第二域图像一起输入对应尺度的判别模块，计算所述生成式对抗网络的损失值；响应于确定所述生成式对抗网络满足训练完成条件，则将所述生成式对抗网络作为图像生成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海游境网络科技有限公司 图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置
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