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主机序列入侵检测方法 

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申请/专利权人:广东省信息安全测评中心

摘要:本发明公开一种主机序列入侵检测方法,包括:将主机入侵序列按照不同的命令维度构建特征空间,并按设定比例将所述特征空间随机分割为训练数据和测试数据;将所述训练数据和所述测试数据分别进行正则化生成训练自变量和测试自变量、训练因变量和测试因变量;获得所述lasso线性回归模型的最佳惩罚约束项系数;根据所述最佳惩罚约束项系数重新对所述训练自变量进行拟合,生成拟合结果;对所述拟合结果去除系数为0的项,将剩余项作为筛选后的维度;根据所述剩余项,形成新的训练数据和新的测试数据;对每条所述新的测试数据中的主机序列,根据重新构建的特征空间,执行K近邻分类,生成判定类别,生成检测结果。本发明具有较高的准确率。

主权项:1.一种主机序列入侵检测方法,其特征在于,包括:将主机入侵序列按照不同的命令维度构建特征空间,并按设定比例将所述特征空间随机分割为训练数据和测试数据;将所述训练数据和所述测试数据分别进行正则化生成训练自变量X_train和测试自变量X_test、训练因变量Y_train和测试因变量Y_test;使用所述训练自变量X_train对lasso线性回归模型进行训练,获得所述lasso线性回归模型的最佳惩罚约束项系数;根据所述最佳惩罚约束项系数重新对所述训练自变量X_train进行拟合,生成拟合结果;对所述拟合结果去除系数为0的项,将剩余项作为筛选后的维度;根据所述剩余项,重新构建特征空间,形成新的训练数据和新的测试数据;对每条所述新的测试数据中的主机序列,根据重新构建的特征空间,执行K近邻分类,生成判定类别;根据所述判定类别,生成检测结果。

全文数据:

权利要求:

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