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一种心电信号参数化方法、模型训练方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种心电信号参数化方法、模型训练方法、装置、设备及介质。通过将心电信号中的特征波信号参数化,从而可以直接利用这些参数去分析心电信号,临床可解释性好。在后续需要重构心电信号时,只需根据关键点确定第一样条波信号,并根据这些参数调整第一样条波信号得到重构信号。由于无需存储原始的心电图,只需存储参数向量序列,因此,存储的数据量大幅减少,存储成本大幅降低。

主权项:1.一种心电信号参数化方法,其特征在于,由心电信号参数化模型实现,方法包括:获取心电信号,所述心电信号包括多个特征波信号;获取用于重构所述心电信号的多个关键点的相对位置信息,其中,相邻的两个关键点在横轴上具有相同的间距,通过各关键点的纵坐标,即可确定多个关键点的相对位置信息,横轴为时间轴,纵轴为心电信号的强度轴;计算第一样条波信号的缩放宽度,所述第一样条波信号为对多个关键点样条插值生成的信号,且在心电信号重构过程中第一样条波信号经平移和缩放得到重构的特征波信号;确定所述特征波信号在时间-信号强度坐标轴上的位置信息和幅值;基于所述关键点的相对位置信息、所述特征波信号的位置信息、所述缩放宽度和所述幅值确定所述心电信号的参数向量序列,所述参数向量序列包括多个用于表征所述特征波信号的参数向量;计算第一样条波信号的缩放宽度,包括:设定初始宽度;对特征波信号和第一样条波信号进行傅里叶-对数坐标变换,求出特征波信号和第一样条波信号的宽度缩放系数;计算所述初始宽度与所述宽度缩放系数的商,得到缩放宽度;对特征波信号和第一样条波信号进行傅里叶-对数坐标变换,求出特征波信号和第一样条波信号的宽度缩放系数,包括:分别对所述特征波信号和所述第一样条波信号进行傅里叶变换,得到所述特征波信号的频谱与所述第一样条波信号的频谱;分别计算所述特征波信号的频谱的第一幅度谱和所述第一样条波信号的频谱的第二幅度谱,得到所述第一幅度谱与所述第二幅度谱;分别将所述第一幅度谱和所述第二幅度谱由角频率-宽度缩放系数坐标系转换到角频率-宽度缩放系数的对数坐标系,得到第三幅度谱和第四幅度谱;分别对所述第三幅度谱和所述第四幅度谱进行傅里叶变换,得到所述第三幅度谱的频谱和所述第四幅度谱的频谱;计算所述第三幅度谱的频谱和所述第四幅度谱的频谱的互功率谱;对所述互功率谱进行傅里叶逆变换得到关于宽度缩放系数的对数为变量的冲激函数;基于所述冲激函数的极大值确定所述宽度缩放系数。

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权利要求:

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