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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;国家电网有限公司

摘要：本发明涉及大数据资源服务技术领域，具体涉及一种农村电网供电故障异常检测方法。该方法包括：获取输出电压数据，确定每个输出电压数据的初始显著度；根据初始显著度进行聚类，得到聚类簇，根据聚类簇中输出电压数据的初始显著度的差异、数值和初始显著度的分布，确定相关指标；根据相关指标对所有聚类簇进行合并，得到目标簇，根据目标簇中所有输出电压数据的确定目标显著度；根据目标显著度确定异常判断阈值，根据异常判断阈值对不同区域电网供电的输出电压数据进行异常检测，确定异常电压数据。本发明能够降低电网线路损耗的误差对实际异常检测的影响，使得异常检测效果更优、准确性更强，增强异常检测的客观性与可靠性。

主权项：1.一种农村电网供电故障异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：周期性获取不同区域电网供电的输出电压数据，根据每个输出电压数据的数值和输出电压数据在预设邻域范围内与其他输出电压数据的差异，确定每个输出电压数据的初始显著度；根据每个输出电压数据的初始显著度对所有输出电压数据进行聚类，得到预设数量个聚类簇，根据任意两个聚类簇中所有输出电压数据的初始显著度的差异，确定对应两个聚类簇的第一关联程度，根据任意两个聚类簇中所有输出电压数据的数值和初始显著度的分布，确定对应两个聚类簇的第二关联程度，根据任意两个聚类簇的第一关联程度和第二关联程度确定相关指标；根据所述相关指标对所有聚类簇进行合并，得到目标簇，根据所述目标簇中所有输出电压数据的数值，对所述目标簇中每一输出电压数据的初始显著度进行数值修正，得到目标显著度；根据所有输出电压数据的所述目标显著度，确定异常判断阈值，根据所述异常判断阈值对不同区域电网供电的输出电压数据进行异常检测，确定异常电压数据；所述根据所述目标簇中所有输出电压数据的数值，对所述目标簇中每一输出电压数据的初始显著度进行数值修正，得到目标显著度，包括：将所述目标簇中所有输出电压数据的均值作为目标均值，将所述目标簇中任一输出电压数据与目标均值的差值绝对值作为对应输出电压数据的电压值修正差异；获取所述目标簇中所有输出电压数据的极大值与极小值；计算所述目标簇中任一输出电压数据与极大值的差值绝对值，得到极大差异；计算所述目标簇中任一输出电压数据与极小值的差值绝对值，得到极小差异；将所述极大差异和所述极小差异的差值绝对值作为极值差异；计算所述电压值修正差异和所述极值差异的乘积，归一化得到显著性权重；将每一输出电压数据的所述显著性权重与对应的初始显著度的乘积作为目标显著度。

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