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申请/专利权人：斯普屹科技(北京)有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的有载调压自动控制系统，涉及电力系统有载调压控制技术领域。该基于大数据的有载调压自动控制系统，包括：数据采集处理模块、数据分析模块和有载调压控制模块。本发明通过对传感器采集的指定电力系统的电力数据进行预处理获取第一电力数据，然后通过第一电力数据预测指定电力系统的运行状态得到电力调节指数并设计对应的系统调控策略，接着根据系统调控策略进行有载调压并得到调整时效性系数，最后根据调整时效性系数对系统调控策略进行优化，达到了提高电力系统有载调压控制时效性的效果，解决了现有技术中电力系统有载调压控制时效性差的问题。

主权项：1.一种基于大数据的有载调压自动控制系统，其特征在于，包括数据采集处理模块、数据分析模块和有载调压控制模块：其中，所述数据采集处理模块用于通过安装的传感器采集指定电力系统的电力数据，并对采集的电力数据进行预处理获取第一电力数据；所述数据分析模块用于通过获取的第一电力数据得到电力调节指数，并根据电力调节指数设计对应的系统调控策略，所述电力调节指数用于描述预设时间段内指定电力系统进行有载调压的必要性程度；所述有载调压控制模块用于根据系统调控策略对指定电力系统进行有载调压并根据有载调压的过程得到调整时效性系数，所述调整时效性系数用于数值化描述电力系统进行有载调压的及时性和有效性程度；所述调整时效性系数的具体获取方法如下：根据记录的调整时间并结合参考调整时间得到调整时间系数，并根据故障次数和对应的故障时间得到对应的故障总时间，据此得到调整影响系数，同时结合调整时间系数计算对应的调整时效性系数，所述调整时效性系数采用以下公式进行计算：，式中，g为有载调压的次数编号，，G为有载调压的总次数，为第g次有载调压的调整时效性系数，为第g次有载调压的调整时间系数，为第g次有载调压的调整影响系数，e为自然常数；所述数据采集处理模块包括数据采集单元、第一次数据处理单元和第二次数据处理单元；所述数据采集单元：用于通过在指定电力系统中部署的传感器实时采集预设时间段内的电力数据，并将采集的电力数据传输至第一次数据处理单元；所述第一次数据处理单元：用于接收数据采集单元传输的电力数据，并通过指定电力系统的预设边缘设备对预设时间段内的电力数据进行可视化处理以判断是否需要对电力数据进行预处理，若需要对电力数据进行预处理，则将对应的电力数据传输至第二次数据处理单元，否则存储对应的平均电力数据后删除接收的电力数据；所述第二次数据处理单元：用于接收第一次数据处理单元传输的电力数据，并对接收的电力数据进行预处理得到第一电力数据；所述数据分析模块包括模型准备单元、模型构建单元、第一电力数据分析单元和调控策略设计单元；所述模型准备单元：用于通过大数据平台获取指定电力系统的历史电力数据，并对进行预处理后的历史电力数据进行特征提取得到电力特征数据；所述模型构建单元：用于通过电力特征数据构建模型数据集，并通过模型数据集对待选模型进行训练与验证得到电力状态预测模型；所述第一电力数据分析单元：用于通过电力状态预测模型并结合输入的第一电力数据对预设时间段内指定电力系统的运行状态进行预测得到系统状态预测结果；所述调控策略设计单元：用于根据接收的系统状态预测结果获取指定电力系统的电力调节指数，并结合调控需求设计对应的系统调控策略；所述对预设时间段内的电力数据进行可视化处理以判断是否需要对电力数据进行预处理的具体步骤如下：根据预设时间段内的电力数据和参考电力数据得到电力数据偏差，并根据电力数据偏差绘制电力数据变化曲线，所述电力数据变化曲线用于可视化描述预设时间段内电力数据与参考电力数据的偏差波动情况；根据电力数据变化曲线得到对应的曲线曲率数据，并判断对应的曲线曲率数据是否满足预设的曲线曲率变化范围，若满足预设的曲线曲率变化范围，则不对电力数据进行预处理，否则对电力数据进行预处理；所述电力调节指数的具体获取方法如下：根据将第一电力数据输入电力状态预测模型中得到对应的负载变化量，并结合输入的第一电力数据中的负载得到对应的预测负载极大值；通过得到的预测负载极大值并结合参考过压负载和参考欠压负载得到指定电力系统的电力调节指数，所述电力调节指数采用以下公式进行计算：，式中，g为有载调压的次数编号，G为有载调压的总次数，为第g次有载调压的电力调节指数，e为自然常数，为第g次有载调压的预测负载极大值，为指定电力系统的参考过压负载，为指定电力系统的参考欠压负载。

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