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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请公开了人工智能领域中计算机视觉领域的一种图像分类方法以及装置，该图像分类方法包括：获取待处理图像，该待处理图像包括待识别的目标区域以及背景区域；根据目标神经网络对该待处理图像进行分类，得到该待处理图像的该目标区域的分类结果与该背景区域的分类结果；其中，该目标神经网络是基于目标区域分类损失函数、背景区域分类损失函数以及协同损失函数训练得到的，该协同损失函数用于分离样本图像的目标区域特征图与该样本图像的背景区域特征图。本申请的技术方案能够抑制背景区域噪声对目标区域特征图的影响，从而提高目标区域分类结果的准确性。
主权项：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括待识别的目标区域以及背景区域；根据目标神经网络对所述待处理图像进行分类，得到所述待处理图像的所述目标区域的分类结果与所述背景区域的分类结果；其中，所述目标神经网络是基于目标区域分类损失函数、背景区域分类损失函数以及协同损失函数训练得到的，所述目标区域分类损失函数用于表示样本图像的目标区域特征图对应的预测分类结果与目标区域标注分类结果之间的损失值，所述背景区域分类损失函数用于表示所述样本图像的背景区域特征图对应的预测分类结果与背景区域标注分类结果之间的损失值，所述协同损失函数用于分离所述样本图像的目标区域特征图与所述样本图像的背景区域特征图；所述协同损失函数是通过第一协同损失函数和第二协同损失函数加权处理得到的，其中，所述第一协同损失函数是基于所述样本图像的目标区域特征图与所述样本图像的背景区域掩膜相乘得到的；所述第二协同损失函数是基于所述样本图像的背景区域特征图与所述样本图像的目标区域掩膜相乘得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 图像分类方法以及装置
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