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申请/专利权人：河北地质大学

摘要：本发明公开了一种珠宝自动检测模型的建模方法、模型及检测方法，涉及自动检测模型技术领域。首先对采集数据集中的各类型珠宝的图像数据进行分析，得到各类型珠宝的图像检测影响表征值，有助于对不同类型珠宝的图像特征进行更准确的描述，进而更精确的区分不同类型的珠宝，然后根据各类型珠宝的图像检测影响表征值匹配得到各类型珠宝的图像优化参数，处理得到各类型珠宝的优化图像，各类型珠宝的优化图像可以准确地反映珠宝图像的特征，有助于提高珠宝自动检测模型的实用性，提高珠宝自动检测模型对珠宝特征识别的准确性，使珠宝自动检测模型更准确地检测识别出各类型的珠宝并进行建模得到珠宝模型。

主权项：1.一种珠宝自动检测模型的建模方法，其特征在于，包括：采集数据集中的各类型珠宝的图像数据，对各类型珠宝的图像数据进行标注并进行预处理；对预处理后的各类型珠宝的图像数据进行分析，得到各类型珠宝的图像检测影响表征值，根据各类型珠宝的图像检测影响表征值匹配得到各类型珠宝的图像优化参数，并对各类型珠宝的图像进行调节得到各类型珠宝的优化图像；将各类型珠宝的优化图像导入至珠宝自动检测模型中进行建模，得到各类型珠宝的模型；所述对预处理后的各类型珠宝的图像数据进行分析，具体分析过程为：所述预处理后的各类型珠宝的图像数据包括各类型珠宝的图像、各类型珠宝的标准图像以及各类型珠宝的图像尺寸；对各类型珠宝的图像进行灰度处理，得到各类型珠宝的灰度图像，从各类型珠宝的灰度图像中提取各类型珠宝的最大亮度和最小亮度，并统计各类型珠宝的图像的像素标准差作为各类型珠宝的图像的对比度值，经处理得到各类型珠宝的图像检测影响第一表征值；将各类型珠宝的灰度图像进行区域划分，提取各类型珠宝的灰度图像中各区域的像素值的方差，并统计各类型珠宝的图像中各区域的饱和度值，经处理得到各类型珠宝的图像检测影响第二表征值；提取各类型珠宝的标准图像，并与各类型珠宝的灰度图像进行比对，分析得到各类型珠宝的图像的旋转偏移度，并提取各类型珠宝的图像的尺寸，进而分析得到各类型珠宝的图像检测影响第三表征值；根据各类型珠宝的图像检测影响第一表征值、各类型珠宝的图像检测影响第二表征值和各类型珠宝的图像检测影响第三表征值，综合分析得到各类型珠宝的图像检测影响表征值；所述各类型珠宝的图像检测影响表征值是对各类型珠宝的图像数据分析得到的数值量化结果，用于量化不同因素对各类型珠宝的图像检测影响程度的量化结果；所述根据各类型珠宝的图像检测影响表征值匹配得到各类型珠宝的图像优化参数，具体匹配过程为：根据各类型珠宝的图像检测影响表征值，与设定的各类型珠宝的各图像检测影响表征值区间对应的图像优化参数进行对比，得到各类型珠宝的图像优化参数；所述各类型珠宝的图像检测影响第一表征值，具体分析条件为：；式中，表示第i个类型珠宝的图像检测影响第一表征值，表示第i个类型珠宝的图像的最大亮度值，表示设定的图像的亮度值的最大差值对应的权重因子，表示第i个类型珠宝的图像的最小亮度值，表示第i个类型珠宝的图像的对比度值，表示设定的图像的对比度值对应的权重因子；所述各类型珠宝的图像检测影响第二表征值，具体的分析条件如下：；式中，表示第i个类型珠宝的图像检测影响第二表征值，表示第i个类型珠宝的灰度图像中第j个区域的像素值的方差，表示设定的参照像素值的方差，表示设定的像素值的方差对应的影响因子，表示第i个类型珠宝的图像中第j个区域的饱和度值，表示设定的参照饱和度值，表示设定的饱和度值对应的影响因子，i表示各类型珠宝的编号，，表示类型的总数，j表示各区域的编号，，表示区域的总数，表示自然常数；所述各类型珠宝的图像检测影响第三表征值，具体的分析条件如下：；式中，表示第i个类型珠宝的图像检测影响第三表征值，表示第i个类型珠宝的图像的旋转偏移度，表示设定的参照旋转偏移度，表示设定的旋转偏移度对应的影响因子，表示第i个类型珠宝的图像的尺寸，表示设定的参照尺寸，表示设定的尺寸对应的影响因子，i表示各类型珠宝的编号，，表示珠宝类型的总数。

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百度查询： 河北地质大学 一种珠宝自动检测模型的建模方法、模型及检测方法