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申请/专利权人：山东亚微软件股份有限公司

摘要：本发明公开了基于情境识别的用户类型识别与交互系统及方法，具体涉及政务服务推荐技术领域，包括步骤1：获取I个目标用户的用户特征数据，基于预构建的身份识别模型确定对应的用户类型；I为大于零的整数；步骤2：基于用户类型获取第i个目标用户的情境特征数据和对应的预设政务推荐数据，基于情境特征数据和对应的预设政务推荐数据，获得第i个目标用户的情境匹配度；i∈I；本发明通过多步匹配和迭代过程，确保推荐的政务服务与用户的实际情境高度匹配。在处理异常匹配类型时，政务系统能够灵活调整推荐策略，保证推荐服务的相关性和有效性，优化用户体验，使得用户获得的服务更加个性化和精准。

主权项：1.基于情境识别的用户类型识别与交互方法，其特征在于，包括：步骤1：获取I个目标用户的用户特征数据，基于预构建的身份识别模型确定对应的用户类型；I为大于零的整数；预构建的身份识别模型的生成逻辑包括：获取每组历史用户分析训练数据，所述历史用户分析训练数据包括用户特征数据以及对应的用户类型，对每组用户特征数据对应的用户类型进行数字标注，将历史用户分析训练数据划分为类型分析训练集和类型分析测试集，构建分类器，将类型分析训练集中的用户基本信息、行为数据、事务办理记录、社交互动以及兴趣偏好作为分类器的输入，将类型分析训练集中的数字标注作为分类器的输出，对分类器进行训练，得到初始分类器，利用类型分析测试集对初始分类器进行测试，输出满足预设准确度的初始分类器作为身份识别模型；所述分类器为决策树分类模型、随机森林分类模型、支持向量机分类模型、逻辑回归网络模型或神经网络模型中的一种；步骤2：基于用户类型获取第i个目标用户的情境特征数据和对应的预设政务推荐数据，基于情境特征数据和对应的预设政务推荐数据，获得第i个目标用户的情境匹配度；i∈I；所述情境特征数据包括用户位置、时间数据、设备信息以及交互数据；其中，所述用户位置为目标用户当前所在的物理位置，通过用户设备的GPS数据或通过IP地址解析获得；所述时间数据是指目标用户登录政务系统时间数据，通过提取时间戳获取；所述设备信息通过设备的系统API获取操作系统类型，所述交互数据为目标用户在政务系统中的浏览时长和点击次数；所述对应的预设政务推荐数据包括服务内容、服务时间、服务类型以及环境适配性；步骤3：对第i个目标用户的情境匹配度进行比对分析，以确定所述目标用户的情境匹配度类型；所述情境匹配度类型包括正常匹配类型和异常匹配类型；步骤4：基于异常匹配类型获取第n个用户类型对应的用户行为数据，以及获取第m个政务目标数据，n和m均为大于零的整数，n的初始值为1；所述用户行为数据包括在政务系统中第n个用户类型的需求服务系数；所述政务目标数据包括政务推荐数据对应的政务匹配系数；政务推荐数据有且只有一个政务匹配系数；所述第n个用户类型的需求服务系数通过下式计算得到： ；式中：为第n个用户类型的需求服务系数，为关键词重复次数，为关键词点击次数，为用户点击关键词对应页面的停留时长，为关键词重复次数的权重因子，为关键词点击次数的权重因子，为用户点击关键词对应页面的停留时长的权重因子；所述政务匹配系数的生成方法包括：获取最大情境匹配度和文本差异系数；根据最大情境匹配度和文本差异系数进行公式化计算，得到政务匹配系数；其计算公式为：；式中：表示政务匹配系数，表示最大情境匹配度，表示文本差异系数；所述文本差异系数的生成方法包括：获取推荐服务的文本差异数据，所述文本差异数据包括文本长度差值和字数差值；对文本差异数据无量纲化后进行公式化计算，以获得文本差异系数，其计算公式为： ；式中：表示文本差异系数，表示文本长度差值，表示字数差值，表示文本长度差值的权重因子，表示字数差值的权重因子；步骤5：将第n个用户类型对应的用户行为数据与第m个政务目标数据进行匹配，若不匹配，则令m=m+1，并跳转步骤4；若匹配，则将第n个用户类型对应的用户行为数据匹配的第m个政务目标数据作为一组政务推荐方案，并令n=n+1，并跳转步骤4；步骤6：重复上述步骤4至步骤5，直至n=I时，结束循环，得到H组政务推荐方案，根据H组政务推荐方案进行交互，对I个目标用户进行政务服务交互，H为大于零的整数集。

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百度查询： 山东亚微软件股份有限公司 基于情境识别的用户类型识别与交互系统及方法